تمرین پردازش تصویر در متلب

---

شرح پروژه

 یک سری تصویر گرفته شده در فضای بیرون هستش و رنگ سفید زمین و رنگ سیاه آسمان می باشد و  در فولدر FCN*_CH1  توسط یک متد تقسیم بندی به دو ناحیه سیاه و سفید تقسیم شده اند که در این روش  ناحیه هایی در تصویر اشتباها تقسیم بندی شده اند و اگر به تصاویر نگاه کنید متوجه می شوید که نواحی کوچکی در مناطق سیاه یا سفید اشتباها قرار گرفتند. فولدر دیگری به نام edgeless در پوشه اصلی هستش که تصاویر به صورت دقیق تقسیم بندی شده اند ، حالا در این تمرین باید نتایج post process پوشه اولی یعنی FCN8_CH1 به صورتی که در پوشه edgeless  تقسیم بندی صورت گرفته ، تقسیم بندی بشن. متن انگلیسی صورت تمرین هم در پایین هست می تونید مطالعه کنید. فایل ضمیمه شده است.

لطفا دقت کنید تمرین باید در نرم افزار متلب اجرا بشه و روی نسخه 2015 آن قابل اجرا باشه همچنین تمرین نباید با استفاده از کدهای آماده متلب انجام بشه تمام کدها نوشته بشن و یک فایل pdf  هم به عنوان راهنما و توضیح تهیه شود و تمام کده توضیخ داده شود و یک توضیح کوتاه فارسی هم نیاز هست.

consider a segmentation of outdoor
images. The segmentation method splits an image into two segments:
ground (white) and sky (black). Usually, there are some wrongly
classified regions in the output (see the folder FCN8_CH1). Your task is
to post process these results (FCN8_CH1) so that they look similar
to already cleaned results of another method (folder edgeless - however,
this is not necessarily the ground truth, take it just as an example
what you wanna achieve).

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---