ماشین لرنیگ و شبکه های عصبی با پایتون
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 533
کد پروژه: 106400
شرح پروژه
با سلام
داده های سنسور های گوشی جمع آوری شده جهت اینکه مدل تشخیص دهد فرد در چه حالتی است( مثلا ایستاده یا در حال دیدن یا در حال پله بالا رفتن) در مرحله بعد توسط شبکه عصبی عمیق (recurrent neural network) مدل اموزش داده شده است و مرحله تست و ترین با دقت 96 درصد انجام شده است.
حالا میخوام تابعی نوشته بشه و به کد ها اضافه بشه که بتواند تشخیص بدهد هر فعالیت چه مقدار زمان طول کشیده شده است. یعنی چه :
یعنی برای نمونه جدید من 20 دقیقه سنسور های گوشی رو روشن میکنم و داده ها رو جمع می کنم بعد تابع بعد از اینکه بتواند فعالیت رو تشخیص بده ( کد آن نوشته شده است) به عنوان خروجی تشخیص بده هر فعالیت چقدر طول کشیده.
مثلا از 20 دقیقه 10 دقیقه دویدن بوده 5 دیقه از پله بالا رفتن و 5 دقیقه هم ایستاده.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
