مساله شبكه عصبي در متلب (الگوریتم backpropagation ، تعلیم پرسپترون و آدالاین )
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 749
کد پروژه: 134770
شرح پروژه
مساله دو قسمت مجزا دارد :
1 - الگوریتم انتشار معکوس bp را در متلب بصورت (( یک تابع کلی )) بنویسید. تعداد لایه ها و تعداد نرون های هر لایه و ورودی و خروجی ها را بعنوان پارامتر دریافت کند. توابع فعالیت هر لایه نیز قابل تغییر باشد.
2- داده های MNIST را دانلود کنید . ابتدا خود داده ها را به یک تک نرون با دو روش (( پرسپترون )) و (( آدالاین آفلاین )) تعلیم دهید . خطای تعلیم و تست را برای هر کدام حساب کنید .
سپس داده ها را اول به یک لایه با وزن های تصادفی N بدهید و بعد خروجی N نرون را به یک نرون که وزن های آن توسط دو روش فوق تعیین می‌کنید بدهید. برای ، N=100, 500, 1000, 5000 خطای تعلیم و تست را گزارش کنید . کدامیک از دو روش موثر تر است؟ چرا؟ اثر تعداد نرون های N چیست؟
توجه مهم : از توابع آماده شبکه عصبی و تولباکس های آن استفاده نشود .
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
50,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
