پیش بینی جریان فروردین بر اساس رگرسیون ناپارامتری KNN
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 419
کد پروژه: 149702
شرح پروژه
بر اساس نتایج حاصل از بخش رگرسیون کراندار، دو متغیری که بیشترین همبستگی با جریان فروردین ماه دارند را انتخاب کرده و بر اساس آنها و با استفاده از داده های 20 سال مشاهداتی، برای 10 سال پیش بینی انجام داده و میزان خطا را بر اساس شاخص های RMSE و NSE محاسبه کرده و تحلیل نمائید.
دو ماهی که بیشترین همبستگی را دارند اسفند و بهمن می باشند و لازم است که برای k های برابر ۲ و ۶ حتما انجام شود و نتیجه پیش بینی ۱۰ سال دبی مربوط فروردین آورده شود و همچنین میزان خطا مربوط به هر کدام از k ها نیز بر اساس شاخص های RMSE و NSE محاسبه شود.
داده های مربوط به ماه های فروردین، اسفند و بهمن به پیوست ارسال خواهد شد.
لازم به ذکر است این برنامه باید در نرم افزار متلب انجام شود.
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
