پیاده‌سازی الگوریتم خوشهبندی متن با پایتون (5352)
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 268
کد پروژه: 156345
شرح پروژه
سلام
۱. یک crawler بنویسید و با آن تعدادی خبر (در حدود ۱۰۰۰) از یکی از خبرگزاری‌های معروف در چهار دسته‌ی خبری دریافت کنید.
۲. الگوریتم‌های k-means و mixture models را برای خوشهبندی خبرها پیاده‌سازی کنید. (از همه‌ی کتابخانه‌های پایتون می‌توان استفاده کرد بجز در بخش آموزش مدل که نباید از کتابخانه‌ها و تابع‌های آماده‌ای که مستقیماً k-means و mixture models را پیاده‌سازی و اجرا کرده‌اند استفاده کرد. قرار است k-means و mixture models پیاده‌سازی و آموزش داده شوند.)
۳. اسکریپی بنویسید که، با استفاده از مدل آموزش‌داده، متن جدید بگیرد و تعیین کند متن در کدام دسته‌ی خبری است.
۴. خبرهای دریافت‌شده، اسکریپت‌های دریافت دوباره‌ی خبر، پیاده‌سازی و دسته‌بندی، مستندات و راهنمای استفاده از کدها، و گزارش روند اجرا و پیاده‌سازی و نتیجه (حداقل ۳۰ صفحه) تحویل داده شود.
۵. کدها به پایتون نوشته شود و یادداشتهای مناسب داشته باشد.
توضیح بیشتر در فایل آمده‌است.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
