شناسایی و شمردن وسایل نقیله به روش دیپ لرنینگ (YOLO v3) و image processing (پیش نویس)
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 486
کد پروژه: 161113
شرح پروژه
ودیویی از جاده دارم میخواهم زمانی که ماشین از مقابل دوربین میگذرد دوربین تریگر شود و فریم سیو شود. بایستی تصویر سیو شده شامل کل وسیله باشه نه فقط بخشی از وسیله نقلیه .
به عبارت دیگر می خواهم هنگامی که وسیله نقلیه از مقابل دوربین گذشت کلاس وسیله نقلیه تشخیص داده بشه . تعداد هر کلاس با یک کانتر شمرده بشه و فریم به صورت خودکار در یک فولدر سیو بشه.
میخواهم از روش دیتکشن deep learning استفاده کنم. روش موشن دیتکشن رو قبلا تست کردم به علت اینکه این روش به عوامل محیطی و شرایط اب و هوایی وابسته هست می خواهم از روش دیپ (به اسم یولو ورژن سه) استفاده کنم .
برای اطلاعات بیشتر در مورد جزییات لطفا پیام ارسال کنید.
نمونه کارهایی که انجام شده که به شما ایده بده
https://www.pyimagesearch.com/2018/08/13/opencv-people-counter/
https://www.youtube.com/watch?v=MHVNzIfsLVU
ممنون
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
