پروزه درسی ماشین لرنینگ

---

شرح پروژه

پی دی اف راهنمای پروژه و تمام موراد ضمیمه شده است 

پروژه دیتاست رو اماده کردیم قیمت پیشنهادیتون رو بگید 

راهنما پروژه:

یک مقاله تحت عنوان

Association between weather data and COVID-19 pandemic predicting

mortality rate: Machine learning approaches

که ضمیمه شده است.

مراحلی که باید انجام شود:

۱- پیاده سازی کامل مقاله

تحویل گزارش کتبی شامل: بیان مراحل اجرای روشها به تفکیک فرایند یادگیری و فرآیند آزمون

با حداقل پنج مرتبه cross-validation یا روش (k= با 10 ) k-fold (فرآیند آزمون با روش

تکرار)

مقایسه نتایج حاصل از اجرای شما با نتایج بیان شده در مقاله و تحلیل نتایج

۲- بهبود مقاله

به عنوان نمونه میتوانید از تکنیکهای زیر برای بهبود نتایج مقاله بهره بگیرید:

الف) اعمال روش های خوشه بندی قبل از استفاده از روش یادگیری (برای داده های از نوع

حتما خوشه بندی انجام شود.)

supervised

اجرای روشهای پیشنهادی مقاله به تفکیک خوشه

اعلام نتایج

برای داده های بدون برچسب و PCA مانند ) Feature Extraction ب) - اعمال روش های

روشهای فیلتری، درخت ) Feature Selection برای داده های برچسبدار) و/ یا LDA

تصمیم، ...) بر روی مسئله

اجرای روشهای پیشنهادی مقاله پس از اعمال موارد بالا

اعلام نتایج

ج) اجرای سایر روشهای یادگیری ارائه نشده در مقاله بر روی مسئله و تحلیل نتایج

۳- نوشتن گزارش کامل از روند پیاده سازی، خروجی ها و بهبود ها (هر

عملی که صورت میگیرد تک تک کد ها، خروجی ها مقایسه ها باید در گزارش به طور کامل بیان

شود همراه با شکل و جدول

)

نکات مهم:

پیاده سازی شده است. (ضمیمه Jupyter 1. دیتاست به طور کامل و به زبان پایتون در محیط

شده است

)

2. زبان پیاده سازی با پایتون یا وکا یا متلب پیاده سازی شود.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---