برنامه نویسی متلب ، پیاده سازی نهان کاوی صوت ، انتخاب ویژگی

شرح پروژه

توضیحات پروژه

پیاده سازی استخراج و  انتخاب ویژگی و دسته بند برای نهان کاوی صوت

من یک دیتا ست فایت صوتی دارم که باید با الگوریتم مل کپستروم ازش ویژگی استخراج بشه.

در مرحله بعد از این ویژگی ها باید ویژگی انتخاب بشه یکبار با الگوریتم ژنتیک و یکبار بوسیله خوشه بندی فازی و انتخاب ویژگی نهایی با واریانس پراکندگی داده.

مرحله بعد دسته بند که اون هم با دو الگوریتم متفاوت دو مرتبه باید انجام بشه. 1- SVM و 2- قوانین انجمنی

حالا همون دیتا ست رو با 4 ابزار نهان نگاری باید stego کنیم و اون فایل ها هر کدام جدا باید مراحل فوق رو طی کنند.

خروجی که من نیاز دارم

دقت دسته بندی برای 4 بار اجرای مستقل بر روی مجموعه داده های مختلف ، حاصل از ابزار های پنهان نگاری ، Invisible Secrets , Hide4PGP V4.0, Steghide و deep sound . این مراحل با هر کدام از روش های ذیل مجدد انجام می شود.

1- با انتخاب ویژگی ژنتیک و دسته بند SVM

2- با انتخاب ویژگی ژنتیک و دسته بند قوانین انجمنی

3- با انتخاب ویژگی مبتنی برخوشه بندی فازی و دسته بند SVM

4- با انتخاب ویژگی مبتنی برخوشه بندی فازی و دسته بند قوانین انجمنی

به عبارتی من 16 خروجی مختلف که حاصل مقایسه دقت دسته بندی از 4 نوع داده نهان نگاری شده با چهار روش نهان کاوی هست رو میخوام .

زمان اجرای هر الگوریتم با هر چهار داده ورودی رو هم میخوام که کدوم رمش زمان کمتری میبره تا نتیجه بده و روی کدوم داده ها

نمونه داده ای که میخوام رو فرستادم. داده ها بصورت در صد هستن یعنی توی هر روش ما درصد تشخیص فایل های الوده رو بررسی می کنیم و با سایر روش ها مقایسه می کنیم.

مقالات مورد نظرم رو بعد از توافق اولیه میفرستم

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Haj-Aziz

عضویت هفت سال پیش

2 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%