پروژه متلب یا پایتون (13419)+
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 161
کد پروژه: 210208
شرح پروژه
با عرص سلام
دسته بندی سیگنال های تصویر نوار قلب بیماران myocardial infraction از افراد سالم
این یک پروژه دانشجویی هست. در این پروژه هدف کلاس بندی اطلاعات یا تصاویر نوار قلب بیماران قلبی و با افراد سالم را با وسیله کامپیوتر می باشد.
اطلاعات این پروژه براساس اطلاعات موجود در سایت physionet به آدرس https://www.physionet.org/content/ptbdb/1.0.0/
می باشد.
مثلا در این بانک اطلاعات پزشکی مربوط به نوار قلب ۱۴۸ بیمار Myocardial infraction و ۵۲ فرد سالم موجود است. حال می خواهم با استفاده از این اطلاعات و یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق مدلی طراحی شود که بتواند با دقت مناسب تصاویر نوار قلب بیماران این نوع از بیماران را از افراد سالم تشخیص دهد.
برای انجام چنین پروژه ای نیاز به آشنایی مناسب با نرم افزار Matlab یا پایتون می باشد.
در فایل ارسالی یک مقاله مشابه ارسال گردیده است.
به طور خلاصه مراحل انجام پروژه شامل:
- دریافت اطلاعات از سایت
- انجام pre-processing به منظور denoising ecg signal و یا تفکیک ضربان قلب که این کار توسط پکیج های موجود در نرم افزار پایتون و یا متلب انجام می شود.
- رسم سیگنال نوار قلب پردازش شده
- استفاده از یکی از روش های کلاس بندی داده ها مانند svm یا deep learning for image classification یا random forest.
البته خودم تا جاهایی این روند رو انجام دادم ولی در قسمت pre-processing با توجه به اینکه با نرم افزارهای متلب و پایتون آشنایی ندارم به مشکل خوده ام.
4851
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
28روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
