پروژه پایتون(13807)+
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 177
کد پروژه: 212890
شرح پروژه
با سلام
تا سه شنبه شب این هفته باید تحویل بدم
در google colab انگاری تمرینا رو حل تمرین ازمون خواسته انجام بدیم
نیای به گزارش نیست فقط همون کد ها رو باید تحویل بدم
متن تمرین:
تکلیف سوم:
یک شبکه ی ANN طراحی کنید که به عنوان ورودی یک عدد گرفته و به عنوان خروجی سینوس آن را نتیجه دهد.
راهنمایی ها :
1️⃣ برای ایجاد دیتای آموزشی میتوانید از دو متد np.arange و np.sin استفاده کنید.
2️⃣ متریک accuracy برای مسائل کلاسیفیکیشن استفاده می گردد که در آن درصد تعداد دقیق پیش بینی های صحیح محاسبه می گردد، در این مساله که از نوع کلاسیفیکیشن نیست و بیشتر از نوع رگرسیون است، تقریبا همه ی پیش بینی ها با معیار اکیورسی غلط اند چون ممکن است یک صدم یا یک هزارم با جواب حقیقی تفاوت داشته باشند، فلذا از متریک mean_squared_error یا خطای حداقل مربعات استفاده نمایید.
3️⃣ با توجه به باینری نبودن مساله، تابع هزینه "باینری کراسنتروپی" نیز جوابگو نخواهد بود و از همان تابع هزینه mean_squared_error استفاده نمایید.
4️⃣ برای اصلاح وزن های شبکه در بک پراپگیشن، از بهینه ساز adam یا sgd استفاده نمایید.
5️⃣ برای اکتیویشن فانکشن های لایه های پنهان میتوانید از تابع sigmoid استفاده نمایید.
6️⃣ فراموش نکنید که تابع سینوس یک تابع متناوب است، پس کافی است که مدل را روی یک تناوب آموزش دهید و در ادامه تابعی برای اعمال مدل روی تناوب های بعدی بنویسید
2762
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
