از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 345
کد پروژه: 224521
شرح پروژه
2. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - نمودار اجتماعی توییتر توضیحات اساسی: نمایش نمودار اجتماعی توییتر را بارگیری کنید و پاسخ س questionsالات زیر را ارائه دهید: 1. کدام 3 شناسه کاربر بیشترین دنبال کننده را دارند؟ 2. کاربر را که بیشترین تعداد حساب را دارد دنبال کنید (کاربر f). محاسبه: کوتاهترین مسیر بین f و هر کاربر دیگر u در نمودار (به عنوان مثال کمترین تعداد لبه ها بین f و u ، جایی که لبه u1-> u2 نشان دهنده u است ، به دنبال u2). طول 3 مسیر طولانی و گره های پایان را گزارش دهید. o اختیاری: طولانی ترین چرخه ، به عنوان مثال مسیر شروع و ختم در f اما حداکثر یک بار بازدید از کاربران دیگر (گزارش طول ، یا اگر طول کمتر از 20 لبه یا مساوی است ، شناسه های اشاره را گزارش دهید). 3. از داده های نمودار برای پاسخ به س questionsالات زیر استفاده کنید: آیا نمودار کم است یا متراکم؟ آیا جواب به نوعی تعیین می کند که چگونه می توان راه حل س questionsالات 1 و 2 را پیدا کرد؟ اگر نمودار متراکم است ، نمونه ای از نمودار پراکنده (و بالعکس) را ارائه دهید. o فرض کنید که داده ها به جای دنبال کردن توییتر ، انتقال پول را نشان می دهند. برای نشان دادن خطر بالای پولشویی ، به دنبال چه الگوهایی هستید؟ چه اطلاعات اضافی دیگری باید به نمودار اضافه شود تا شناسایی پولشویی ساده شود؟ دستورالعمل های دقیق: هیچ محدودیتی در فن آوری (الگوریتم ها ، نرم افزار ، زیرساخت ها) وجود ندارد ، اما ارسال باید شامل شرح روشنی باشد ، شامل. زیرساخت های مورد استفاده مجموعه کامل بزرگ است. در عوض می توانید فقط از 10 میلیون خط بالای داده های منبع استفاده کنید ، اما لطفاً گزینه های مدیریت مجموعه داده کامل را شرح دهید یک کد قابل تکرار ، و یک شرح مختصر کتبی از رویکرد و پاسخ س questionsالات بالا ارسال کنید. توضیحات می تواند در دفترچه های pdf ، .docx ، .ppt یا jupyter باشد ، اما قالب باید از ارائه کوتاه به مخاطبان فاقد پس زمینه نمودار پشتیبانی کند. لینک بارگیری اطلاعات: http://an.kaist.ac.kr/~haewoon/release/twitter_social نمودار / توییتر rv.tar.gz http://an.kaist.ac.kr/~haewoon/release/twitter_social نمودار / twitter rv.zip لینک جایگزین (اگر با مشکلات بارگیری روبرو هستید): https://open-bucket-22032021.s3.eu-central-1.amazonaws.com/twitter_rv.zip قالب داده: USERID \ t FOLLOWERID \ n
PySpark
یک پروژه تحلیل داده
+++
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟
قادر به انجام این پروژه هستید؟
متأسفانه مهلت ارسال پیشنهاد این پروژه به پایان رسیده و پروژه بسته شده است؛ اما فرصتهای متعددی در سایت موجود میباشد.
پروژه اسپارک و پای اسپارک(39859)*
پنج سال پیش منتشر شده
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار