پروژه پایانی صنایع (17187)*

شرح پروژه

:

پیش بینی رفتار مشتریان شرکت¬¬های ارایه دهنده خدمات آنلاین با استفاده از مدل نیومن-واتز
امروزه تعداد مشتریان شرکت¬های مذکور رو به افزایش است. از سویی وقتی تعداد خدمات زیاد باشد، تصمیم¬گیری بر اساس رفتار مشتریان مشکل می¬شود. از طرف دیگر نظرات مشتریان در مورد ویژگی¬ها و تجربه¬ی استفاده از محصولات و خدمات، به‌عنوان یک منبع ارزشمند، قابل اطمینان و وسیع برای مقایسه و تصمیم¬گیری محسوب می¬شود. نکته¬ی قابل توجه این است که نظرات مشتریان در قالب حجم عظیمی از داده¬های بدون ساختار قابل دسترس هستند و با تحلیل آن-ها اطلاعات ارزشمندی به دست خواهد آمد ولی ایجاد یک شبکه از داده¬های بدون ساختار بسیار مشکل و پیچیده است که در روش پیشنهادی با استفاده از مدل نیومن واتز این مشکل را برطرف می¬نماییم.  
در روش پیشنهادی برای پیش¬بینی رفتار مشتریان از  روش استخراج و وزن دهی ویژگی روش   TF.IDF و  MRC  و برای کلاس بندی از شبکه عصبی چند لایه استفاده گردیده می¬گردد.
در روش پیشنهادی برای وزن دهی شبکه و افزایش دقت تشخیص از مدل نیومن- واتز استفاده می¬شود. در این مدل ابتدا از یک حلقه  Nراسی که هر گره آن به   kنزدیک‏ترین راس آن متصل است، شروع می‏کنیم. سپس بین هر دو راس با احتمال p، یک یال جدید اضافه می‏نماییم.
به این صورت که ابتدا با یک شبکه منظم آغاز می‏کنیم و سپس یال‏های تصادفی را به شبکه اضافه می‏کنیم که قطر گراف را به حد قابل توجهی کاهش می‏دهد. به عبارت دیگر با تغییر pمی‏توان از یک شبکه منظم (0=p)‏به یک شبکه کاملا تصادفی (1=p)‏ رسید. این مدل برای تولید شبکه‏ای با N راس و M یال، از گرافی با nراس آغاز می‏کند ‏ که از 1 تا n، شماره گذاری و ارزش‌‏دهی شده‏اند. ارزش هر گره‏ متناسب با اندیس آن است. در هر مرحله، به صورت تصادفی دو گرهiو j را متناسب با ارزش نرمال‏ آن‏ها انتخاب کرده و در صورت عدم وجود یال در گراف، آن را به شبکه اضافه می‏کنیم. ‏این مراحل را تا افزودن m یال به شبکه تکرار می‏کنیم. ببیند چقدرزمان میبره پروپزال و پایاننامه  ابتداپروپزال اماده شود بعد درصورت تایید استاد پایاننامه
5719*

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56333 پروژه ثبت شده ،

32 پروژه در حال انجام ،

107 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%