چند تمرین پایتون
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 172
کد پروژه: 235313
شرح پروژه
سلام
تمرین اول : یک مجموعه داده به دلخواه انتخاب کنین و ابتدا به صورت گزارش ذکر کنین که مجموعه داده تون از چه نوع صفت هایی اعم از عددی ،اسمی ،باینری ،یا ترتیبی تشکیل شده
بعد معیار هایی مثل میانگین،میانه،مد،ماکسیمم،مینیمم رو حساب کنین
و بعد معیار خلاصه پنج عددی یا همون five number summary رو محاسبه کنین
و در آخر نمودارهای گرافیکی مثل باکس پلات و هیستوگرام و qq plot رو برای مجموعه دادتون رسم کنین
تمرین دوم: توی این تمرین باید انواع فاصله رو برای دیتاست رو محاسبه کنیم اعم از فاصله اقلیدسی و فاصله ی منهتن
و اگرم تونستین ماتریس فاصله یا همون عدم شباهت رو تشکیل بدین
تمرین سوم: از بین چهار روش خوشه بندی دو روش رو انتخاب کرده و خوشه بندی رو روی داده هاتون پیدا کنین و بعد با روش ارزیابی مثل silhouette و precision و recall ببینین کدوم از این روش ها منجر به خوشه بندی بهتر شده است
تمرین چهارم: طبقه بندی رو برای مجموعه دادتون با یکی از روش های درخت تصمیم گیری یا بیزین پیاده کنین
نکته: مجموعه دادتون سعی کنین برچسب داشته باشه که مجبور نشین برای طبقه بندی دادتون رو عوض کنین
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت ده سال پیش
