پیش بینی قیمت طلا با استفاده از معماری googlenet+lstm
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 626
کد پروژه: 243062
شرح پروژه
سلام
نیازمند یک نفر هستیم که اشنایی کامل با پایتون و یادگیری عمیق باشد .اقدام به تحلیل احساسات کابران توییتر در مورد کلمه طلا با استفاده از معماری googlenet+lstm نمایید .هایپر پرامتر ها مدل رو تنظیم کند و برای انتخاب هایپر پارمتر ها (grid search )شکل های مناسب رسم کند (confusion matrix ,حد استانه بهینه ،نمودار حین آموزش )
دیتای مورد نیاز برای مدت 6 ماه جمع آوری شده است .
1)مقایسه مدل ها با تعداد اعدادتصادفی مشابه (خطای همینگ ، دقت ,صحت، فراخوانی و f1 )
2)تنظیم هایپر پرامتر ها و تعداد لایه های مدل و رسم شکل های مناسب و دلیل انتخاب مقدار هر هایپر پارمتر
همچنین این معماری ها رو بر روی پیش بینی خود قیمت طلا (classification )بازار صودی نزولی یا خنثی خواهد بود .
در نهایت این دو خروجی را با هم ادغام کرده با استفاده از ظرایب که دقت مدل در حالت کلی بالاتر برود .
برای جمع اوری قیمت طلا می تونید از کتابخونه yahoofinancials استفاده کنید
تو ویس کامل توضیح دادم
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
2,500,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
