تشخیص توده های خوش خیم و بدیخم به ترکیب ویژگی های بافتی و مرزی
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 289
کد پروژه: 244990
شرح پروژه
با سلام پروژه ای که من دارم کامل کد نویسی شده که شامل پیش پردازش استخراج ویژگی و دادن این ویژگی ها به طبقه بند SVM است. که در نهایت با ترکیب ویژگی های بافتی و مرزی توده های سینه به دقت 93 درصد رسیده است. من میخام این دقت تا 96 درصد افزایش پیدا کنه بیشتر هم باشه که بهتر. اطلاعات مورد نیاز رو پیوست میکنم. برای دقت بیشتر میشه از ویژگی های بیشتر بافتی و مرزی استفاده کرد و یا اینکه از طبقه بندهای دیگه استفاده کنیم شما هر دوتا روش رو باید امتحان کنید ببینید نتیجه کدوم بهتر میشه و در نهایت دقت طبقه بند برای حالت ترکیب ویژگی ها بالاتر بشه.پس
1- ویژگی های بیشتری چه بافتی و چه مرزی اضافه بشه
2-از طبقه بندهای دیگه غیر از SVM استفاده بشه
3- نسبت داده های تست به ترین که من از 60 به 40 استفاده کردم شما 70 به 30 تغییر بدین
کلا هر کاری که لازمه برای بهتر کردن دقت لازمه انجام بشه دقت الان من برای حالت ترکیب ویژگی ها 93 درصده
کد اصلی تغییر اساسی نکنه در همون چهارپچوب باشه. غیر از بخش کلاسیفیکشن که شاید با عوض کردنش نتیجه بهتر بشه
دیتاست رو به صورت کامل قرار ندادم چون حجمش برای اپلود زیاد میشد لطفا کاملش رو دانلود کنید دیتا ست Mini Mias
این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
