پروژه یادگیری عمق با پایتون(20138)+
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 640
کد پروژه: 248157
شرح پروژه
با سلام
یک پروژه داشتم که از روش LSTM که یکی از روش های یادگیری عمیق هست انجام میشه.
دیتا ست را خودتون بسازید براساس توزیع پواسون.
کد هم به زبان پایتون لطفا نوشته بشه.
آیا قبول زحمت میکنید؟
چندین سرور داریم که با فاصله های جغرافیایی از هم و برای رسیدگی به درخواست های خودرو ها ، در کنار جاده ها نصب شده اند.
خودروها در حال حرکت هستند و درخواست هایشان را برای پردازش به سرورها میفرستند.
هدف از این پروژه پیش بینی بار کاری در آینده نزدیک (مثلا یک یا پنج دقیقه آینده ) است که به این سرو ها می‌رسد. برای اینکار از روش LSTM multivariate استفاده می‌کنیم.
سه مدل درخواست داریم که هر کدام ددلاین، میزان محاسبات و حافظه مخصوص به خود را نیاز دارد(در کل سه ددلاین داریم).
میزان بارکاری (تعداد درخواست ها و ویژگی هایشان که گفته شد) که در گذشته به سرورها رسیده به عنوان ورودی مدل استفاده می‌کنیم.
خروجی مدل: تعداد درخواست ها با کمترین ددلاین که به هر سرور در آینده نزدیک میرسند خواهد بود.
همچنین خروجی مدل تعداد کل درخواست ها با ویژگی هایشان که در آینده نزدیک به هر سرور میرسند باشد.
نکته مهم:
میزان درخواست هایی که به سرورهای همسایه در گذشته رسیده نیز به عنوان ورودی برای پیش بینی بارکاری سرور استفاده می‌شود.
دیتاست: یعنی انواع درخواست ها که به سرور ها قبلا رسیده را با استفاده از توزیع پواسون بسازید به طوری که در طول شبانه روز نرخ لامبدا تغییر کند. (چون در ساعات مختلف از شبانه روز تعداد خودروها در جاده ها متغییر است)
به زبان پایتون لطفا نوشته شود.
سپاس
+++
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
