یک مدل یادگیری عمیق (classification) برای پیش بینی نرخ ریزش در بانک
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 765
کد پروژه: 283166
شرح پروژه
یک مدل یادگیری عمیق یا classification برای پیش بینی نرخ ریزش (یعنی اینکه مشتری که وارد بانک می شود آیا وفادار خواهد ماند یا نه) در بانک بسازید .
بعد از ساخت مدل گزارش طبقه بندی (classification report) و تجزیه تحلیل presicion , recall , f1-score v رو چاپ کنید .
قطعه کد همین مدل فقط با فرض اینکه به جای بانک ، شرکت اینترنتی هست و داده ها متفاوت هست داده شده و قید شده روال مثل این باشه .
قطعه کد و داده ها ضمیمه شده است .
کد رو در فضای گوگل کولب باز کنید
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
350,000 تومان
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
