داده کاوی با متلب یا پایتون (28320)+

---

شرح پروژه

سلام پروژه داده کاوی با متلب یا پایتون داشتم

ما باید از سایت keel یا UCI دیتا ست دانلود و ذخیره کنیم

بعدش لودش کنیم

رو متلب

بعد داده رو تقسیم بندی کنیم به 2 دسته تست و تِرِین

فکر کنم همون آموزش و تست

بعد 3 تا کلاسیک فایر (fitc) از متلب انتخاب میکنیم

داده باید 2 کلاسه باشه

میتونه miss value داشته باشه

دیتا فولدر بعد دانلودش که کردیم با اکسل بازش میکنیم آپلودش میکنیم و جداسازی

تعداد نمونه و صفات خیلی کم باشه

داده رو که جداسازی کردیم به تست و آموزش باید مدلسازی کنیم با درخت تصمیم fitctree چون باینریه باید 2 کلاسه باشه داده مون

و تو متلب contusionmat داریم فکر کنم برای ماتریسه

ماتریس 2×2 چون 2 کلاسه ست

بعدم باید acc رو برای هر 3 تا کلاسیک فایر جداگانه محاسبه کنیم

مقایسه acc کلاسیک فایر ها باهم که کدوم بزرگتره

در فلوچارت اکسل یا نمودار ستونی متلب

ی گزارشکار کامل از مشخصات داده کلاسیک فایر 

نسبت تست و اموزش

منبع keel یا UCI بودنش

 کد پروژه

مخزن داده UCI یا keel بودنش رو مشخص کنید

دیتا ست ، کلاسیک فیکشن

داده باید کوچک و 2 کلاس و miss value  داشته باشه و تعداد نمونه و صفاتش کم باشه 

دیگه دانلودش میکنید و رو اکسل آپلودش میکنید

بعد ذخيره سازی داده از اون 2 سایت ، داده هارو لود میکنید طبقه بندی میکنید به test و train 

و 3 تا fitc انتخاب میکنید

واسه هر 3 تاش بصورت جداگانه acc محاسبه میکنید

و مقایسه میکنید کدوم fitc دارای بیشترین تعداد acc هست

فلوچارت یا نمودار ستونی اش در اسکل یا متلب رسم شه

در آخر در گزارشکار باید مشخصات داده ها و مخزن داده و کد و نسبت test و train و 3 نوع کلاسیفایرش مشخص کنیم و ..

که این دیتاست برای چی جمع آوری شده

تعداد صفات و نمونه و سطر و ستون داده و کلاس و ...

درخت تصمیم هم میخواد برای مدلسازی

Fitctree 

و ماتریس؟

Contusion 

اسمی از diag هم اوردن

تا 28 ام

+++

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---