پروژه متلب(29345)+

شرح پروژه

سلام.

۱. فایل اکسل دیتاهای مربوط به تخمین مقاومت فشاری بتن برای ۱۰۳۰ نمونه ی مکعبی در اختیار است.

۲. کارشناس محترمی با استفاده از تولباکس nntool شبکه رو آموزش دادند و از زمان شروع نوشتن برنامه، از خط اول دستور فیلم گرفتند و با توضیحات کامل روی دستورها و نمودارها فیلم و کد رو برام ارسال کردند. 

۳. توضیحاتشون به قدری واضح و کامل بود که گزارش کار رو مرحله به مرحله نوشتم. فایلش رو براتون ارسال کردم که مشاهده کنید.

۴. ۵۰ درصد انجام خود پروژه ست. ۵۰ درصد باقی آموزش پروژه به صورت فیلم از مرحله شروع تا پایان هست. و دراختیار قرار دادن زمانی برای پاسخ به سوالات احتمالی، چون باید یک گزارش کاملا شفاف و اصولی آماده بشه 

۵. باید برای این فرآیند ۴ نوع مختلف شبکه آموزش داده بشود و در پایان دقت چهارشبکه در پیش بینی خروجی های تخمین مقاومت فشاری بتن با یکدیگر مقایسه شود. یکی از این شبکه ها باید ترکیبی باشه که شبکه ی ترکیبی با الگوریتم ژنتیک هم ممکن هست.

۶. برای اینکه منظور از دقت رو متوجه بشین، مثلا برای فرآیند دیگه مثل هزینه های واقعی ساخت و فروش ملک در شهر تهران، دیتاهاشو از سایت مرجع دیتاها دریافت کردیم. کارشناس محترم اومدن یک یکبار دستورهای شبکه ی فیدفوروارد رو براش نوشتند و تمام که شد، دستورهای شبکه ی Rbf رو نوشتند. طبیعتاً در تمام تولباکس ها و برنامه های شبکه دستور محاسبه ی خطا و میانگین مربعات خطا جز لاینفک شبکه ی عصبی هست. مثلا دستور خطای یکی از شبکه هارو با e و اون یکی رو با ee نوشتند که بعد از اجرای دستورها از workspace ماتریس هر دو خطا رو بشه دید و مقایسه کرد و من به وضوح دیدم خطای شبکه ی فیدفوروارد مقدار بزرگتری نسبت به شبکه ی Rbf هست و خب این یعنی شبکه ی فیدفوروارد با دقت کمتری نسبت به شبکه ی rbf به پیش بینی خروجی ها می پردازد. از طرفی برای اینکه در نمودارها هم این مقایسه رو انجام بدیم اومدن اومده بودن خروجی های شبکه ی rbf رو اینطور فرمان دادند بهمون نشون بده که به وضوح بتونیم دقت شبکه ی rbf درپیش بینی خروجی هارو ببینیم. دستور دادند که خروجی هایی که شبکه پیش بینی می کند رو با ستاره و خروجی های واقعی رو با دایره بعد از اجرا بهمون در نمودار نشون بده. با دستور plot پنجره و دستور subplot نمودار رو داخل پنجره ترسیم کردند و خروجی هارو با ستاره  و ترگت ها دایره. بعد از اجرا اگر ستاره ها درست در مرکز دایره قرار داشتند یعنی اون داده ها توسط شبکه دقیق پیش بینی شده بودند و در کل موقعیت قرارگیری ستاره ها(خروجی شبکه) در دایره ها(خروجی واقعی) میزان دقت شبکه در پیش بینی خروجی هارو نشون داد و برای دیدن دقت پیش بینی خروجی توسط شبکه های فیدفوروارد به تفسیر همون نمودارهای معمول پنجره ی آموزش بسنده کردیم. یعنی رگرسیون و پرفورمنس 

این یه نمونه مثال بود که کارشناس محترم و مسلط به برنامه نویسی خودشون طراحی کردند که به این سبک دقت دو شبکه رو بشه در پیش بینی فرآیند هزینه های واقعی ساخت و هزینه های واقعی فروش ملک در شهر تهران رو ببینیم تا اینکه بخوان تنها با تولباکس nntool شبکه ی عصبی براش طراحی و درنهایت خروجی هارو تفسیر کنند. 

برای تخمین مقاومت فشاری بتن هم میخواستم با ۴ نوع شبکه ی مختلف که یکی از شبکه ها باید ترکیبی باشد طراحی شود و دقت چهار شبکه در پیش بینی خروجی با هم مقایسه بشه.

از شروع نوشتن برنامه لطفا با اسکرین ریکوردر فیلم به همراه توضیحات ضبط بشه تا بشه براش به صورت گام به گام گزارش نوشت. یک نمونه گزارش در فایل پی دی اف براتون ارسال شده نرم افزار متلب( شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های ترکیبی با الگوریتم ژنتیک)  کیفیت برام مهم هست و انجام تمام مراحل درخواستی 

بنابراین زمان مورد نیازشون رو خودشون آزادانه میتونن پیشنهاد بدن

+++

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56340 پروژه ثبت شده ،

30 پروژه در حال انجام ،

107 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%