شبکه ی عصبی ترکیبی (29589))/

شرح پروژه

شرح پروژه:
طراحی یا همان آموزش ۴ نوع "شبکه ی عصبی ترکیبی" برای فرآیند "تخمین مقاومت فشاری بتن برای ۱۰۳۰ نمونه ی مکعبی"

*فایل اکسل دیتاهای مقاومت فشاری بتن برای ۱۰۳۰ نمونه ی مکعبی ارسال شده.

*ترکیب شبکه ی عصبی با الگوریتم های بهینه یابی باید باشد که سه یا چهار الگوریتم کافی است. یکی از شبکه ها به طور قطع باید با "الگوریتم ژنتیک" ترکیب شده باشه.
 
تعیین ۲ یا ۳ مورد دیگر از الگوریتم های بهینه یابی برای ترکیب با شبکه بسته تسلط کارشناس به الگوریتم های بهینه یابی دارد. انتخاب با خودشون هست.

مثلا ترکیب شبکه با الگوریتم انبوه ذرات، ترکیب شبکه با الگوریتم مورچگان و ترکیب شبکه با الگوریتم ... باشد.

*در پایان باید نتایج شبکه های ترکیبی با یکدیگر مقایسه شوند.


۵۰ درصد انجام پروژه به صورت *کاملا درست و اصولی* باید صورت بگیره.
۵۰ درصد باقی *آموزش پروژه به بنده ست*
 که از ابتدای نوشتن برنامه ها باید با اسکرین ریکوردر فیلم ها ضبط شود و از زمان شروع به نوشتن دستورهای برنامه خط به خط دستورهای برنامه از ابتدا تا انتها و مقایسه ی نتایج به صورت واضح تشریح شود. باید بر اساس آموزشی که دیدم بتونم خودم یک دور پروژه رو پیاده کنم و از اول تا آخر بدون ابهام گزارش بنویسم.

*برای این که متوجه بشید منظورم از اینکه عرض کردم باید نتایج رو در انتها مقایسه کنید بشوید یک مثال میزنم که انجام دادم تا بهتر متوجه منظورم از مقایسه بشوید
 فرض کنید برای یک فرآیندی در یک اسکریپت برنامه های مربوط به شبکه فیدفوروارد رو نوشته و در ادامه برنامه های مربوط به شبکه ی Rbf نوشته می شود. هدف از این کار مقایسه ی دقت پیش بینی دو شبکه ی متفاوت برای خروجی هاست.
که با اجرای دستورهای نوشته شده برای هر دو شبکه هم از طریق نمودارهای گرافیکی و هم مقایسه ی ماتریس خطاها در workspace می تونید خطای دو شبکه رو که پس از اجرای دستورها محاسبه می‌شود مشاهده کنید و پی ببرید کدام شبکه با دقت بیشتری به پیش بینی خروجی ها می پردازد.
این فرآیند رو ما انجام دادیم، نتیجه ی مقایسه ی دو شبکه فیدفوروارد و آربی اِف نشون داد خطای شبکه ی فید مقدار بزرگتری هست و درنتیجه شبکه ی آر بی اف با دقت بیشتری نسبت به شبکه ی فیدفوروارد به پیش بینی خروجی ها می پردازد چون مقدار خطای محاسبه شده در workspace نشون داد مقدار خطای شبکه ی آر بی اف در پیش بینی خروجی ها کمتره!
این مقایسه ی نتایج دو شبکه ی عصبی بود
من میخوام این بار برای تخمین مقاومت فشاری بتن، ۳ یا ۴ شبکه ی ترکیبی با الگوریتم های بهینه یابی انجام بشه و نتایجش رو مقایسه و شرح بدهید لطفاً

*یک نمونه گزارشِ آموزش شبکه عصبی با تولباکس nntool به صورت فایل پی دی اف دراختیارتون قرار دادم تا منظورم از نوشتن گام به گام گزارش رو بهتر متوجه بشید.

*محدودیت زمانی ندارم. کیفیت پروژه برام مهم است. بنابراین، بسته به زمان مورد نیاز خودتون تعیین زمان رو آزادانه در اختیار خودتون قرار میدم که فورس زمانی نداشته باشین.

*اهمیت پروژه در حد پایان نامه و مقاله است.

من رشته م عمران است
ارشد گرایش مدیریت ساخت
فرد مورد نظر آشنا و مسلط به برنامه نویسی، هوش مصنوعی باشند و اگر هم رشته باشیم چه بسا بهتر
نرم افزار متلب، شبکه های عصبی و الگوریتم های بهینه یابی مهارت هایی هست که باید داشته باشند

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56340 پروژه ثبت شده ،

30 پروژه در حال انجام ،

107 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%