پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم و j48 بر روی یک دیتا ست
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 666
کد پروژه: 290415
شرح پروژه
با سلام. بنده یک دیتا ست دارم که میخواهم ابتدا 6 تا ویژگی ازش استخراج شود و سپس الگوریتم درخت تصمیم j48 و الگوریتم LSTM روی آن انجام شده و نتایج را مقایسه کنم. هدف این هست که دامنه های مخرب از عادی تشخیص داده شوند.
6 تای ویژگی که از هر دامنه باید استخراج بشود: 1- طول رشته 2- نسبت کلمه معنی دار به کل رشته 3- درصد نوسه های عددی در هر دامنه 4- درصد طولانی ترین رشته معنی دار در در دامنه 5- دامنه دارای زیردامنه(ساب دامین) هست یا خیر
ترجیها با پایتون میخواهم این کار بشود. دیتا ست در این آدرس آپلود شده است:
https://rayaneeamooz.ir/mixed_domain.rar
ضمنا این چیزی که بنده میخواهم بخشی از مقاله ای هست که آنرا در ضمیمه پیامم آپلود کرده ام. میتواندی برای توضیحات بیشتر از مقاله هم استفاده کنید تا متوجه کاری که میخواهم انجام شود بشوید.
خروجی کار باید مقایسه ای باشد که دقت تشخیص بد افزار ها در روش j48 و روش LSTM را برای تعداد دامنه های مختلف نشان بدهد (یا بصورت عددی یا نموداری)
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
