پروژه اصلاح یک پروژه متن کاوی با پایتون
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 327
کد پروژه: 303920
شرح پروژه
سلام. من یه پروژه آماده nlp برای انتخاب تأمین‌کننده پایدار دارم که با استفاده از روش‌های متن‌کاوی topic modeling و text clustering از یک دیتاست آماده نتایج رو استخراج می‌کنه. پروژه به زبان پایتون و در Google Colab نوشته شده.. هدف اینه که اصلاحاتی رو این کد باید انجام یشه و اینکه فردی که لطف میکنند این کار رو انجام می دهند باید در حوزه متن کاووی خبره باشد. اصلاحات روش انجام بشه:
1- همبستگی داده ها به بالای 0.6 برسد.
2- همپوشانی دایره‌ها ( Overlapp)به حداقل برسه و تا حد ممکن تاپیک‌ها از هم جدا بشن.
3- تعداد کلاسترها زیاد بشن. حداقل 6 تا کلاستر داشته باشیم.
4- توی کلاسترینگ از روش Elbow یا Silhouette استفاده بشه تا اعتبارسنجی امکانپذیر بشه.
5- توی هر دو روش کلمات کلیدی واضح مثل supply chain، sustainable supplier و کلیه کلمات تخصصی حوزه زنجیره تامین و سایر کلمات کلیدی تخصصی مانند افعال اضافی، عبارات کوتاه اضافی حذف بشن تا بتونیم کلمه های پرتکرار دیگه رو نشون بدیم.( مرحله PRE PROCESSING داده ها خیلی تخصصی تر انجام شوند.)
مبلغ پیشنهادی: 2 الی 2.5
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
