یادگیری ماشین با پایتون(32650)+
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 330
کد پروژه: 304308
شرح پروژه
هوش مصنوعی
📑 پیش بینی قیمت با شبکه عص
1-پیش بینی قیمت روزانه ، ماهانه ، سالیانه قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه LSTM
2-دریافت دیتا به وسیله api یا هر روشی که به زمان اجرای کد به صورت آنلاین فیپچر های مد نظر دریافت کنه (گوگل ترند،گلد اسپوت پرایس،سختی شبکه ،هشریت شبکه،کندل قیمت open max min close ،حجم مارکت،حجم ترید روزانه،تعداد ترید در هر دقیقه روزانه،تعداد تراکنش ها) بایننس ، کوین مارکت کمپ،بیت کوینیتی میتونن در دریافت فیپچر ها کمک کنند
3-پارامتر های بهینه (هایپر پارامتر ها) برای شبکه LSTM توسط pso بهبود یافته تعیین میشود(مقاله pso مورد نظر با ترجمه در اختیار شما قرار میگیرد مقاله بر روی شبکه کانولوشن با pso بهبود یافته هایپر پارامتر ها را تنظیم کرده که ما روی LSTM اینکار انجام میدهیم )
4-در نهایت خروجی به صورت پارامتر قیمت دلاری در بازه فردا، ماه بعد ، سال بعد به صورت کمترین،بیشترین،میانگین قیمت داده میشود و صحت و دقت بر اساس درصد اعلام میشود و نمودار سالیانه بر اساس قیمت روزانه و تاریخ خروجی نرم افزار میشود.پارامتر های ارزیابی : صحت،دقت،f1score،recall،
RMSE
MAPE
MAE
RAE
R
R2
Max
Std
5-کلیه کد ها خط به خط با توضیحات کامل فیلم گرفته شود و نیاز به توضیحات و جداول به صورت پایان نامه دو فصل میباشد این پروژه هم برای مقاله و هم برای پایان نامه میباشد به طوری که برای پرزنت کاملا آماده باشم.
در صورت تایید استاد که نیاز به زمان حداقل دو هفته میباشد پروژه تایید میگردد و در صورت تغییرات زیاد هزینه اضافی پرداخت میگردد
🔹 مهارت ها : Python , یادگیری ماشین (Machin Learning)
#کافه
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
