پروژه متلب(40568)*
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 277
کد پروژه: 335540
شرح پروژه
سلام
وقتتون بخیر
ببخشید من میخوام پروژه بازشناسایی گفتار با مدل ترکیبی ann-hmm انجام بدم ولی هرچی تحقیق کردم نتونستم بفهمم چطوری باید همچین مدلی رو آموزش داد . میخواستم بدونم شما کار کردید با همچین مدلی ؟ تشخیصش هم در حد اعداد 0تا9 فارسی یا انگلیسی باشه کافیه. با بردار ویژگی mfcc توی متلب یا پایتون. تشخیص گفتار اعداد 0 تا 9
پیش پردازش : فیلتر پیش تاکیدی، پنجره گذاری hanning با هم پوشانی 50 درصد ، بردار ویژگی mfcc با طول ۱۳ با استفاده از مدل مخفی مارکوف رو تقریبا در متلب پیاده سازی کردم .
الآن قصد دارم یک مدل ترکیبی شبکه عصبی-مدل مخفی مارکوف رو پیاده سازی کنم و این مدل رو آموزش بدم. شبکه ی عصبی جایگزین gmm در مدل مارکوف میشه و احتمال مشاهده ی بردار ویژگی رو محاسبه میکنه. توی مقالات نتونستم به طور کامل پیدا کنم که چطوری مدل ترکیبی hmm-ann رو باید train کرد و هدف اصلیم اینه که بفهمم چطوری میشه یه مدل ترکیبی hmm-ann رو برای این کلمات آموزش داد . حداکثر تا آخر مرداد هزینه رو هم اگه میشه بفرمایید ببینم میتونم پرداخت کنم
0931*
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
