پروژه پایتون(41031)+

شرح پروژه

: 

سلام وقت بخیر

من یه پروژه نویز زدایی تصاویر MRI دارم

به این صورت که دو سه تا فیلتر دی نویزینگ رو باید باهم ترکیب کنم مثلا فیلترهای مدین و بای لترال رو و در نتیجه تصاویرم بهتر بشه کیفیتشون و با یه الگوریتم فراابتکاری هم بهینه بشه

و در آخر با روشهای یادگیری ماشین دسته بندی بشه دیتاهام

(نرم افزار پایتون)

۹۰۰ تا تصویر ام آر آی از مغز هست که قراره در آخر دسته بندی بشن به روش های یادگیری ماشین (knn, LR, )

ولی قسمت اصلی پروژه نویززدایی هست که قراره روی کیفیت طبقه بندی تصاویر اثر مثبت بذاره

میخوام که نویزهای معروف تصاویر ام آر آی مثل گاشن، salt and pepper، اینها از بین برن و این کار با استفاده از ترکیب فیلترها انجام بشه ، فیلترهای مورد نظرم همین Bilatera , median هستند که برای این دو نوع نویز مناسب هستند. 

بعد از اون با الگوریتمهای فرا ابتکاری بهینه بشه که مهم نیست کدوم الگوریتم باشه بهتره ساده تر باشه دیگه خودتون بهتر میدونید کدوم مناسبتر هست

مرحله بعدی طبقه بندی یادگیری ماشینی هست که داده ها تست میشن ، چون داده ها طبقه بندی نشده هستن پس unsupervise میشن دیگه با استفاده از همون روشهای یادگیری ماشینی که گفتم دو تا یا سه تا روش طبقه بندی کافیه 

نمیخوام پروژه خیلی پیچیده باشه میخوام ساده باشه تا برام قابل فهم باشه و بتونم درک کنم و توضیحش بدم 

ولی میخوام اثر مثبت نویززدایی روی طبقه بندی تصاویر مشهود باشه 

گزارشات این رو نشون بده . (سادگی و زمان این نویززدایی مهمه که مثل پروژه های دیگه پیچیده و زمان بر نیست)

(((نوآوري در تحقيق

در دیگر تحقیقاتی که در زمینه دسته بندی تصاویر MRI صورت پذیرفته است، تنها بر روی روش های موجود در طبقه‌بندی یا ادغام آن‌ها تمرکز نموده اند و معمولا به نویزهای موجود در تصویر اهمیت چندانی داده نشده است. در حالی که اگر تصاویر و داده های ما دارای نویز باشند، نتیجه مطلوبی ارائه نمی گردد و تحقیقات انجام شده با فرض عدم نویز در تصاویر و یا حذف نویز ساده، تحقیقات خود را انجام داده اند. ولی در این تحقیق سعی بر آن شده است تا در ابتدا تصاویر را از یک فیلتر حذف نویز  مناسب عبور داده و سپس آنها را دسته بندی کرد.

در الگوریتم پیشنهادی حذف نویز، سعی بر حفظ بافت تصاویر و همینطور حفظ لبه های تصاویر شده است. با این روش، نه تنها هیچ پیکسلی در تصویر از دست نمی رود، بلکه باعث می شود تا دسته بندی ما مطلوب انجام شده و مشکلات ناشی از نویز در تصاویر نیز بر طرف گردد. در این روش فیلتر به طور یکسان بر تصاویر اعمال نمی‌گردد بلکه اثر فیلتر فقط بر روی پیکسل‌های دارای نویز می‌باشد و باعث خرابی و از بین رفتن قسمت‌های دیگر تصویر نمی‌گردد. )

+++

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56340 پروژه ثبت شده ،

31 پروژه در حال انجام ،

107 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%