تخلیه داده ی دستگاه های لبه با استفاده از یادگیری ماشین
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 280
کد پروژه: 338246
شرح پروژه
بنده 2 دایرکتوری گیت هاب دارم از مقاله ی https://github.com/IBM/adaptive-federated-learning و https://github.com/qub-blesson/FedAdapt که مربوط به یادگیری فدرال یا اشتراکی میشه بین گره های لبه با مدل های svm و cnn و در نهایت به صورت مقطعی باید قبل تموم شدن منابع تخلیه داده صورت بگیره. دیتاست استفاده شده ی مقاله ی اول به کار برده بشه ولی فقط از mnist استفاده بشه و اسم مقاله "Adaptive federated learning in resource constrained edge computing systems" هست و دقیقا کار این مقاله در کد اول اومده من فقط میخوام بخش تخلیه داده از کد دوم به عین کار مقاله ی اول اضافه شه و نتایج کامل داده بشه، این نتایج رو با توضیح کامل و ریز به ریز در تموم خطوط کد برای ارائه ی دفاع از پروپوزال باید توضیح بدم بنابراین دقیقا میخوام که اجرا بشه...
روش اعتبارسنجی هم میخوام اعتبارسنجی متقابل (cross validation) باشه.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
