: پروژه  متلب(42597)*

شرح پروژه

موضوع: بهینه سازی شبکه ی عصبی

رشته تحصیلی : مهندسی شیمی

نرم افزار یا زبان برنامه نویسی پیشنهادی : متلب

توضیحات پروژه :

شبکه ی فیدفوروارد برای ۲۹ داده ی آزمایشی طراحی شده که ۲۰ داده برای اموزش و ۹ داده برای ارزیابی استفاده شد. ضریب رگرسیون ارزیابی بالا است. می توانید با الگوریتم ژنتیک شبکه را بهینه کنید تا نتایج قابل قبول یعنی ضریب رگرسیون اموزش و ارزیابی بالای ۹۵درصد و mse زیر یک درصد به دست آید؟

من فایلی که خودم انجام دادمو میفرستم و بعد فایل اکسل دیتا

من برای مدلسازی ۲۹ داده ی آزمایشگاهی با شبکه ی عصبی از شبکه ی فیدفوروارد استفاده کردم با ۴ ورودی و دو خروجی . داده ها به دو دسته ی اموزش و ارزیابی تقسیم شد اما mse و صریب رگرسیون ها خوب نبود. با نرمالسازی داده ها نتیجه  mse خوب شد اما ضریب رگرسیون ارزیابی خوب نیست. دنبال  روشی برای خوب شدن نتیجه هستم. فکر میکنم با بهینه سازی ساختار شبکه با الگوریتم زنتیک بشه نتیجه ی خوبی به دست اورد . در نهایت هدف من به دست اوردن نتیجه ی خوب برای مدلسازی شبکه ی عصبیه یعنیmse زیر یک صدم و صریب رگرسیون ۹۵ درصد به بالا. شبکه ی جدا با یک خروجی هم طراحی شد که فرق چندانی در نتیجه نداشت.

در فایل پی دی اف کارهای انجام شده و نتایج آورده شده

فایل اکسل هم داده هاست که ۴ ستون اول ورودی و ستون ۵و۶ خروجی است. ستون ۷و۸ نرمال شده ی خروجی به روش minmax نوشته شده. نتایج من با خروجی ستون ۷و۸ به دست امده

هدف من مدلسازیه داده هاست طوری که mseزیر یک درصد و ضریب رگرسیون بالای ۹۵ باشه. شبکه ی من نتونست ضریب رگرسیونه ارزیابیو بالا ببره.  الان میخوام با ژنتیک و اگر نشد روش دیگه این ضریب بره بالا.

فایل داده که ۴ ستون اول ورودیه و ستون ۵و۶ خروجی . ستون ۷ و ۸ همون خروجیه که به روش مین ماکس نرمال شده تا mse کاهش پیدا کنه

1673*

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56333 پروژه ثبت شده ،

32 پروژه در حال انجام ،

101 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%