پروژه پایانی با پایتون(43419)+
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 270
کد پروژه: 351890
شرح پروژه
سلام
وقت بخیر
ببخشید یک پروژه پایان نامه سیستم توصیه گر با پایتون داشتم امکانش هست برآورد هزینه بفرمایید؟
مدلی ترکیبی، ترکیبی از دو روش: 1-فاکتورسازی ماتریس احتمال مبتنی بر پیش پردازش موتور ترکیبی(PMFHEP)، که این مدل برای پیش‌بینی امتیاز آیتم‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و از یک پیش پردازش موتور ترکیبی استفاده می‌نماید، که این موتور ترکیبی، دو روش: فیلتر جمعیت شناختی(DF) و فیلتر مبتنی بر محتوا(CB) را با همدیگر ترکیب می‌نماید.
2-رتبه‌بندی شخصی بیزی(BPR)، این مدل، آیتم‌های امتیازدهی نشده را از آیتم های امتیازدهی شده شناسایی نموده و امتیاز آنرا توسط مدل PMFHEP، پیش‌بینی می‌نماید.
اکنون مدل ترکیبی اسم آن، RBPR هست، یعنی مدل RBPR ترکیبی از دو روش:PMFHEP و BPR هست.
همانطور که ذکر گردید، این مدل RBPR در شش مجموعه داده مورد ارزیابی قرار گیرد، مثلا: وقتی امتیاز 300 آیتم توسط مدل ترکیبی RBPR در مجموعه داده Baby انجام شد، معیارهای ارزیابی NDCG,RMSE,Precision,Recallچقدر هست؟ و به چه میزانی نسبت به روش‌های مشابه، عملکرد بهتری را داشته است؟
+++
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
