یادگیری ماشین - Machine Learning

شرح پروژه

 مجموعه داده شده در فایل آکسل CSV شامل 181 ردیف، یک ردیف برای هر بخش سرشماری درشهر نیواورلئان، و نه ستون است. ستون اول شناسه 181 تراکت سرشماری است. شش ستون بعدی متغیرهای توضیحی بالقوه هستند که پنج مورد از آنها شاخص های اجتماعی-اقتصادی استخراج شده از اداره سرشماری ایالات متحده در سال 2000 هستند. دو ستون آخر (برجسته شده) متغیرهای پاسخ بالقوه هستند که تأثیر فیزیکی طوفان کاترینا را بر محله های نیواورلئان اندازه گیری می کنند.

. .دو- سه روش را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده فوق اعمال کنید. شما می توانید یک یا دو متغیر پاسخ (سیل، و/یا خسارت) را انتخاب کنید که بیشتر به تحلیل خود علاقه دارید.

.الف - روش هایی را که استفاده می کنید به اختصار شرح دهید، خلاصه کنید و نتایج را به صورت عددی و گرافیکی توضیح دهید و در مورد آنچه که بر اساس نتایج بدست آورده اید بحث کنید.

ب- دو یا سه روشی را که در مطالعه استفاده می کنید از نظر پیش بینی و استنباط مقایسه کنید. برای مثال، تأثیرگذارترین متغیر(های) مدل خود و تأثیرات آنها بر پاسخ را پیدا کنید.

این پروژه کوچک رو میخوام کامل انجام بشه با پایتون (نرم افزار محیط کاری من Pycharm هستش) قبل از انجام پروژه خیلی مهمه بدونم که شما توانایی انجام این پروژه رو به همراه سوالات و کارهایی که خواسته شده  تمام کمال انجام میدین و همچنین سورس کدهای پایتون و یه گزارش کار با توضیحات کارهایی که انجام دادین طبیعی هست که نیاز هستش

حداکثر فرصت 5 روز کاری

و مبلغ پیشنهادی خود را برام ارسال کنید.

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر389894

عضویت چهار سال پیش

3 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 67%