21354 - شبیه سازی مقاله برق (پایتون)
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 331
کد پروژه: 357952
شرح پروژه
- موضوع پروژه: افزایش قابلیت تفسیر شبکه های عصبی پیچشی (CNNs) با استفاده از تبدیل موجک به منظور تشخیص هوشمند خطا در ماشین آلات دوار
- نرم‌افزار موردنیاز: زبان پایتون
- مقاله در ضمیمه است
- توضیحات پروژه: توضیح مختصر: در این پروژه از CNN (که یکی از معماری‌های مشهور شبکه‌های عصبی عمیق است) برای تشخیص خطا در ماشین‌های دوار استفاده می‌شود. برای افزایش قابلیت تفسیر ویژگی‌های استخراج‌شده توسط CNN، در لایه پیچشی ابتدایی، ورودی شبکه با مجموعه‌ای از موجک‌های مورد استفاده در تبدیل موجک پیوسته (CWT) کانوالو می‌شود که نتیجه آن استخراج ویژگی‌های قابل تفسیرتر در خروجی این لایه است. تنها پارامترهای این لایه، متغیرهای مقیاس (Scale) و انتقال (Translation) تبدیل موجک است که آنها هم از روی داده‌های ورودی آموزش داده می‌شوند. در آزمایش‌ها از داده‌های عملی در دسترس استفاده خواهد شد. این پروژه تکرار آزمایش‌های گزارش‌شده در مقاله پیوست است.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
