46502 پایتون
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 82
کد پروژه: 366499
شرح پروژه
موضوع: پیش بینی نقدشوندگی بورس تهران با استفاده از مدل های یادگیری عمیق
رشته تحصیلی : مدیریت مالی
نرم افزار یا زبان برنامه نویسی پیشنهادی : پایتون
توضیحات پروژه :
سلام. وقت بخیر
هدف این کار پیش بینی نقدشوندگی بورس تهران با استفاده از مدل های یادگیری عمیق هست.
اطلاعات ورودی شامل داده های 5 معیار مختلف نقدشوندگی برای بازه زمانی 7 ساله است و تنها یک معیار پیش بینی می شود. به اینصورت که نقدشوندگی یک روز بعد با استفاده از اطلاعات 14 روز معاملاتی گذشته پیش بینی می شود.
در اینجا یکبار از الگوریتم پرسپترون چند لایه (MLP) و بار دیگر یک الگوریتم ترکیبی یادگیری عمیق (MDL) به کار می رود.
به منظور محاسبه خطای پیش بینی مدل ها، معیارهای میانگین قدرمطلق خطا (MAE) و میانگین مربعات خطا (MSE) محاسبه شده و ساختار شبکه (تابع فعالسازی و تعداد نورون ها و ....) باید طوری تغییر کند که حداقل خطا حاصل شود.
نمونه شامل 22 سهم بوده و تمام مراحل برای هر سهم انجام می شود. در نهایت خروجی های هر سهم و اطلاعات ساختار شبکه و توضیحات مربوطه در قالب یک فایل گزارش ارائه شود.
قیمت پیشنهادی :
مهلت پروژه : 14 روز
5161*
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
12روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
