22040 - پروژه پایانی کنترل/ابزاردقیق (متلب)

---

شرح پروژه

- پایان نامه کارشناسی ارشد. اتوماسیون و ابزار دقیق(مهندسی برق کنترل)

- نرم افزار متلب

- پروپوزال در ضمیمه است

- موضوع:     شناسایی مقاوم (قوی) یک فرآیند شیمیایی دینامیکی غیرخطی در حضور خارج خط (outlier) با استفاده از شبکه های عصبی

- Robust identification of a nonlinear dynamic chemical process in the presence of outlier using neural networks

-  یک مقاله که قبلا کار شده رو بهتون فرستادم که پایه و اساس کار منم دقیقا همینه فقط باید از یه روش دیگه  استفاده کنم و با روش مقاله ای ک قبلا کار شده  مقایسه کنم ( یعنی با روش ARLA مقایسه کنم) پس یعنی هم باید کد این مقاله رفرنس نوشته بشه و هم کد مقاله ای ک من میخوام ازش استفاده کنم تا بشه با هم مقایسه کرد. * باید کدنویسی  Robust Identification of nonlinear systems using Radial Basis Function Neural Networks در حضور خارج خط ها یا همون داده های پرت (outliers) با روش Annealing Robust Learning Algorithm (ARLA) نوشته شود که با روش جدیدی که ما میخوایم بنویسیم مقایسه شود. روش ما کد نویسی Robust Identification of nonlinear systems using Radial Basis Function Neural Networks در حضور خارج خط ها یا همون داده های پرت (outliers) با روش least trimmed squares support vector regression (LTS-SVR)میباشد.

- هدف این پایان نامه اینه که یک سیستم دینامیکی غیر خطی رو با استفاده‌ از شبکه عصبی RBF با روش LTS_SVR  (مقاله هدف موجوده) وقتی داده های ما دارای Outlierهستن شناسایی مقاوم انجام دهیم، یعنی شناسایی ما دچار خطا نشه و در برابر outlier ها مقاوم باشه

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---