پروژه کلاسی پیش بینی با استفاده از LSTM و MLP
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 254
کد پروژه: 384905
شرح پروژه
سلام
دیتا ست مورد بررسی در این پوشه هست :
(https://drive.google.com/drive/folders/13ikk79D-7Hw0iQwtUIczf8aUBGP0Krdb?usp=share_link)
پارامتر مورد نظر ما Y هست
شبکه یادگیری عمیق شامل دو بخش باید باشه
ستون های X_dynamic باید به شبکه LSTM فید بشن و خروجی بشه LSTM_output
ستون های X_static باید به شبکه MLP فید بشن و خروجی بشه MLP_output
در نهایت این دو خروجی باید با هم concat بشن و وارد یک شبکه MLP نهایی بشن و خروجی نهایی این لایه با داده های اصلی مقایسه بشن.
نکات مهم:
- شاخص بررسی دقت شبکه ما R-squared هست (یعنی yhat و Y با استفاده از این شاخص باید سنجیده بشن)
- نوع ساختار شبکه میتونه تغییر کنه هم چنین لایه های LSTM, Dense و MLP هم میتونه به صلاح دید کم و زیاد بشن
- حداقل دقت شبکه مورد نظر ما R-squared = 0.8 هست هر چه بالاتر بهتر
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
