تجارت الگوریتمی و پیش بینی قیمت: یادگیری ماشینی و استراتژی های یادگیری عمیق برای بازار مسکن
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 225
کد پروژه: 484541
شرح پروژه
با عرض سلام و وقت بخیر.
در مورد این پروژه که بایستی با پایتون انجام شود. از الگوریتم های یادگیری ماشین زیر به صورت تکی و یا ترکیبی در 8 روش متفاوت:
Linear Regression
Gradient Boosting Machines (GBM)
K-Nearest Neighbors (KNN)
Long Short-Term Memory (LSTM)
Decision Trees
Support Vector Machines (SVM)
در ادامه 4 روش یادگیری عمیق هم اعمال شود:
Generative Adversarial Networks (GANs)
Autoencoders
Recurrent Neural Networks (RNN)
Bayesian Methods
گزارش کار فقط خروجی های و عکس و نمودار و یک جدول کامل بر اساس F1-Score، Accuracy، Precision، Recall و دیگر معیارهای ارزیابی.
دیتاست:
https://www.kaggle.com/code/gusthema/house-prices-prediction-using-tfdf/input
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
600,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
