پروژه بینایی ماشین 73895

---

شرح پروژه

سلام
وقت بخیر
من یک پروژه بینایی ماشین دارم.
شرح پروژه
تشخیص خرابی روسازی آسفالتی با استفاده از تصاویر خودروهای خودران
نحوه کار به این صورت هست که خودرو خودران روی جاده حرکت کرده و یه تعدادی تصویر برداشته. ما این تصویر ها رو Annotate  کردیم و الان میخوایم بدیم به مدل.
انوتیشن به وسیله نرم افزار Roboflow  انجام شده و در اختیار مجری پروژه قرار خواهد گرفت.
کاری که میخوایم انجام به اینه که  
1. مدل Yolo v8  و Yolo v9  و Retina net  روی عکسها زده بشه و از لحاظ عملکرد و زمان اجرا باهم مقایسه بشن.
2. مدلی که بهترین عملکرد رو داره انتخاب بشه و با استفاده از تنظیم batch size  و نرخ یادگیری و تغییر سایز عکسها بهینه بشه  
و به دقت بالای 87% برسیم.
3. اگر مجری پروژه خودشون پیشنهادی داشتن برای بالا بردن دقت و فراخوانی انجام بشه.
4. کد مدلها و توضیحات بهینه سازی مدل در اختیار بنده قرار بگیره.
 
زمان انجام پروژه تا 7 اردیبهشت می باشد.
لطفا برای این توضیحات اعلام قیمت بفرمایید.
نمونه عکسهای Annotate  شده:

دیتاست ها رو خدمتتون ارسال کردم.

1. دیتاست ها از دو منبع متفاوت هستند. که با کراپ مناسب قراره اونها رو مرج کنیم. ( فقط قسمت خرابی های جاده رو از هر عکس خارج کنیم.)

۲. کلاس های تعریف شده برای عکسها مرج خواهند شد. مثلا pothole high و pothole low باهم مرج میشوند.

۳. برای بالانس کردن تعداد نمونه ها میتوانیم از دیتاست دیگری استفاده کنیم و نمونه اضافه کنیم. ( محدودیتی وجود ندارد.)

اگر دانلود دیتاست سخت است میتوانم از هر کدام چند نمونه بفرستم یا اطلاعات اکانت roboflow را بفرستم خودشان از طریق اکانت روبوفلو ببینند.

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---