38505 - تمرین برق مخابرات (سیستم / مخابراتی / متلب)....

شرح پروژه

رشته : برق مخابرات گرایش سیستم

درس : مخابراتی

- نرم افزار مربوطه :متلب

- 4 روز مهلت دارم

- تمرین ۱

هدف از این تمرین بکاری گیری multihead attention با بکار گیری reinforcement learning مشابه روش به کار گیری شده در مقاله با عنوان
self-attention reinforcement learning fo multi-beam combining in mmWave 3D-MIMO systems.

اما در مقاله ذکر شده در بالا self-attention است اما میخواهیم در این multihead باشد همانطوری که در معادله ۷ همین مقاله است.


***هدف به کار گیری گیری روش multi-head attension با نرم افزار متلب برای محاسبه direction of arrival چندین تارگت target در حال حرکت moving هستند.


چندین مرجع:
1. در لینک زیر multi head attention با روش پایتون پیاده سازی شده اما در کار ما باید متلب باشد:

https://classic.d2l.ai/chapter_attention-mechanisms/multihead-attention.html

2. در مقاله زیر با روش دیگری الگوریتم direction of arrival پیاده سازی شده است.
Direction-of-Departure and Direction-of-Arrival
Estimation Algorithm Based on Compressive
Sensing: Data Fitting

ما هم میخواهیم همین کار را که در مرجع شماره ۲ آمده است انجام دهیم اما با روش multi head attention و برای چندین تارگت در حال حرکت انجام دهیم.
لطفا شکلهای مشابه ۷، ۸، ۹٫ ، ۱۰ و شکل ۳ و ۴ را برای روش خودمان بدست آوریم. پس انگار میخواهیم همین مقاله ذکر شده در مرجع شماره ۲ را با روش multi head attention انجام دهیم و برای چندین تارگت در حال حرکت. در مقاله موجود در مرجع شماره ۲ برای sonar است اما ما میخواهیم حتما چندتا target در حال حرکت باشد.


3. یک لینک دیگر برای روش multi head attention

https://towardsdatascience.com/transformers-explained-visually-part-3-multi-head-attention-deep-dive-1c1ff1024853

4. مقاله با عنوان زیر

Tracking the direction of arrival of multiple moving targets

این مقاله قدیمی است اما ما هم مخواهیم همین کار track کردن چندین تارگت با استفاده از direction of arrival با روش multi head attention انجام دهیم.

اینها را باید توی سایت دانشگاه وارد کنیم و سایت سر موقع بسته میشه.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

مهندس خوب

عضویت نه سال پیش

16812 پروژه ثبت شده ،

21 پروژه در حال انجام ،

22 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 34%