یادگیری ماشین و بهینه سازی داده های آزمایشگاهی
نه ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 109
کد پروژه: 536166
شرح پروژه
سلام. من یه پروژه دارم که در پیام های بعدی شرحش میدم
من یک دیتاست دارم که از آزمایش به دست اومده. حدود 7 تا متغیر ورودی و 2 تا متغیر خروجی داره و سر جمع حدود 600 حالت هست. یعنی یک ماتریس 9*600 دیتای عددی دارم
میخوام روی این دیتاست یه کد یادگیری ماشین بر مبنای رگرسیون غیر خطی یا بر مبنای شبکه عصبی نوشته بشه که بتونه مدلی رو ارائه بده که رابطه بین ورودی ها و خروجی ها رو یاد بگیره و به ازای ورودی های دیگه، مقدار خروجی رو پیش بینی کنه. بعدازظهر
بعد از اون هم میخوام این مدل، بر اساس یک سری قید هایی که برای ورودی ها وجود داره، بهینه سازی روش انجام بشه و مقدار بهینه ورودی ها برای مینیمم شدن خروجی ها رو بهم بده.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
30روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت نه ماه پیش
