پروژه پایتون 90496
هفت ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 139
کد پروژه: 546212
شرح پروژه
سلام
وقتتون بخیر باشه
من میخواستم ببینم شرایط چطور هست
من واقعیت یه کاری رو انجام دادم
خروجی اونی که میخواستم درصدهاش باشه نمیشه
به زبان پایتون
نمیدونم چیکار‌کنم شما بی‌زحمت رنج قیمتهاتون برای اینکه این کار‌رو توضیح بدم خدمتتون تا ببینم کجای کار‌مشکل دارم رو میفرمایید
سلام من دوست دارم توی دو هفته اینا تموم بشه
چون واقعا خیلی روش کار‌کردم خودم
چشم توضیح کامل رو میفرستم خدمتتون
استادمون برای درس روش تحقیق یه مقاله ای ازمون خواستن که کار کنیم که تعیین هوشمند زمان ارسال بعدی داده های غیر حیاتی در محیط اینترنت اشیا پزشکی
یعنی در واقع ما میخواستیم زمان ارسال اطلاعات غیر حیاتی بیمار رو در بازه های زمان به صورت هوشمند تعیین بکنیم کل کارمون این هست
برای این کار دو تا پایگاه داده اساسی وجود دارد به نام physionet و mimic
که پایگاه داده استاندارد شامل اطلاعات مریض ها هستن
هز کدام هم دارای نسخه های مختلف هستن که کویا ادیت شدن در تاریخ خاصی
من پایگاه داده physionet را دانلود کردم حالا کدوم نسخه بادم نیست میدم ۴۰۰۰اطلاعات مریض رو دارم که در در مورد بیمار اطلاعات حیاتی و غیر حیاتی حدود بیست و خرده ای ویژگی داره از جمله ضربان قلب،فشار خون،کلسترول و …
من اطلاعات تمام مریض ها با هم ادغام کردم و به صورت سازماندهی شده در اومد که شامل فیلدها RID,time,value, که نشان میده برای هر بیمار در چه زمانی چه مقداری برای هر ویژگی ثبت شده است
من از داخل کل ویژگی ها ابتدا با بررسی هایی ویژگی‌های غیر حیاتی رو استخراج کردم که مثلا ویژگی bun است رو در اوردم که حتما غیر حیاتی است و تعداد null نداشته باشه و برای هر کاربر‌حتمااا حداقل دو مقدار ثبت شده باشه
پس به این صورت هست که برای هر کاربر (مریض)ما اطلاعات رو داریم RID,bunvalue,time
یعنی‌مقدار bunدر زمان که فرمت ساعت:دقیقه:ثانیه ثبت شده ایت
حالا هدف اصلی ما این است که چون مدام این داده های سنسور ها ثبت میشن بدنبال راهی هستیم که انرژی‌مصرفی سنسورها کمتر‌مصرف بشه تا عمل دستکاه طولانی باشه و انرژی‌دستکاه ذخیره بشه
هدف اصلی این هست
استاد کفتم ما بررسی بکنیم اختلاف داده ها رو اگر اختلاف بین دو داده متوالی که ثبت شده است کمتر باشه پس‌باید سریعتر داده ارسال بشه ولی اکر اختلاف بین دو داده بیشتر باشه یعنی زمان بعدی برای ارسال دیرتر باشه
یعنی زیاد تغییرات مهم نیست و نیازی نیست سریعتر ارسال بشه و ااین وسط نیاز به خد آستانه دارید تا مشخص بکنیم زمانی‌میکیم زیاد تغییر کرده یا کمتر تغییر کرده تا چه حد تغییر کرده است
و من این ها رو انجام دادم و برای هر دسته بیمار حد آستانه استخراج کردم با توجه به تغییرات مقدار bun و‌زمان ثبت انها
کد پایتون رو نوشتم رو حتما براتون بعد از جند ساعت اکه صلاح بدونید فایلها رو بفرستم
و برای اینکه از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنم چون نیاز دارم به وجود label با برچسب در مجموعه ست بنابراین برای هر مریض من برچسب استخراج کردم به عنوان زمان واقعی به این صورت اگر‌اختلاف داده ها کمتر باشه یعنی سریعتر ارسال بود و همه آنها را در قالب زمان ثبت کردم
بعذ از یه سری الگوریتم ها یادگیری ماشین مثل رگرسیون،درخت،جنگل، و …. بزای هر مجموعه مریض‌یه زمان استخراج میکنم تا با label مقایسه کنم که میزان خطا محاسبه سده برایم اصلا مقادیر قابل قبولی نبود مشکل این هست
مشکل دوم این هست من این مقادیر رو با کدام مقاله مقایسه کنم من حدود۲۰تا مقاله خواندم ولی اکثرا با پایگاه داده شبیه سازی شده مقایسه کرده بودن
و اینکه آیا این کار انجام شده جون من سرچ میکردم دقیقا همین کار انجام شده ولی با الگوریتم ژنتیک آیا باید من نتایجم رو با آن مقاله مقایسه کتم؟
من تمام برنامه رو برایتان بفرستم؟
وربان پیاده سازی پایتون هست
به نطرتون چقدر زمان میخواد با توجه فه اینکه من اکثرا کارا رو انجام دادم ولی نتایج مورد قبولم میست
و اینکه آیا میتونم تمامممم بررسی هایی که با چت چی پی تی انجام دادم رو براتون share کنم؟۰
بحثی‌هست که وجود دارد این است که استاد تاکید ندارن که روی کدام پایگاه داده باشه روی mimicیا رویphysionet
و من این همه مدت که کار کردم روی physionet شاید اکه روی mimicکار‌میکردم به نتیجه میرسیذم
ببخشید من توضیحاتی که دادم خدمتتون برای شروع پروژه کافی هست یا نه؟
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
