AI deployment in google cloud
ده ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 123
کد پروژه: 546536
شرح پروژه
من یه مدل بیش بینی AI دارم که به یه گوگل شیت متصل هستش. وقتی کد رو ران میکنم نتایج توی گوگل شیت نشان داده میشه.
ولی میخوام کاربر بتونه استفاده کنه بس یه منو به اسم run prediction توی گوگل شیت اضافه کردم. کد رو باید توی Google cloud بذارم که با انتخب یه دکمه در گرگل شیت کد ران شه و نتیجه نشان داده بشه.
مشکل ینه که با اینکه مدلها به فرمت keras ذخیره و ابلود شده در باکت گوگل کلودو هنگام اجرا در گوگل شیت خطای زیر رو میگیریم:
Error loading Day 2 model: File format not supported: filepath=/tmp/tmpci6d3rvv. Keras 3 only supports V3 `.keras` files and legacy H5 format files (`.h5` extension). Note that the legacy SavedModel format is not supported by `load_model()` in Keras 3. In order to reload a TensorFlow SavedModel as an inference-only layer in Keras 3, use `keras.layers.TFSMLayer(/tmp/tmpci6d3rvv, call_endpoint='serving_default')` (note that your `call_endpoint` might have a different name)."
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت ده ماه پیش
