پروژه پایتون 92598
هشت ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 90
کد پروژه: 553650
شرح پروژه
درود بر شما
وقت بخیر
من یک پروژه ی feature engineering و دیتا کلینزینگ دارم که باید روش مدل های سری زمانی پیاده بشه
برای شما مقدور هست؟
بله حتما
بسیار عالی
دیتاست مرتبط به دادهای سنسور کارخانه ی اکستروژن پلاستیک هست. دیتاست ش روی کگل هست، میتونم لینک ش رو براتون بفرستم.
دیتاست کثیفی هست. چه از نظر توالی و فرکانس جمع آوری داده و چه به لحاظ سگمنتشین.
هدف پیش بینی ۵ تا ۱۵ دقیقه آینده ی سنسور ها هست.
حدود ۴۷۰ تا فیلد داره این دیتاست
که با بررسی های من تقریبا ۷۰ تاشون اهمیت پیدا میکنن.
مشخصا هدف پیش بینی داده های سنسور مربوط به ضخامت هست، که با روش های آماری یا غیره باید پیدا بشن بعلاوه یک سری پیش بینی های دانش فنی که من دارم میتونه کمک کنه.
ازونجایی که داده های این خط تولید براساس سفارش و محصول هست، و ارزش پیش بینی به صورت ممتد چندان وجود نداره، بهتره که اول سگمنتیشن انجام بشه که بشه دسته بندی کرد کجا سیستم متوقف شده یا تولید عوض شده. این نیاز به داده کاوای داره و از روش های کلاسترینگ هم فکر میکنم قابل انجام باشن.
نهایتا برای شروع کار یک مدل lstm و timesnet میخوام که روش پیاده سازی بشن.
چندین روش دیگه هم در نظر دارم، منتهی هزینه و زمان برام اهمیت داره.
نرم افزار مورد نیاز پایتون هست
۱۰ روز الی نهایتا دو هفته زمان مورد نظر من هست.
ضمن اینکه برای من مهم هست که به طور منظم پیشرفت پروژه رو طی جلسات مانیتور کنم
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
8روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
