تحلیل هیدرولوژیکی لندسکیپ

---

شرح پروژه

وظایف و خروجی‌های مورد انتظار:

 1 جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها:

 • جمع‌آوری تصاویر ماهواره‌ای لندست 8/9 یا سنتینل-2 برای تالاب شادگان (مختصات تقریبی: 48.2-48.8 طول شرقی، 30.5-31.0 عرض شمالی) در بازه 2015-2025.

 • دانلود داده‌های اقلیمی (بارش، دما) از ERA5 و مدل رقومی ارتفاع (DEM) از SRTM یا ALOS.

 • استفاده از Shapefile ارائه‌شده از رامسر (features_param_idrvis.*) برای تعریف دقیق محدوده تالاب و اعتبارسنجی تحلیل‌ها.

 • پیش‌پردازش تصاویر: تصحیح اتمسفری، حذف ابر، محاسبه شاخص‌های NDWI (سطح آب)، NDVI (پوشش گیاهی)، و شاخص کدورت (کیفیت آب).

 2 طبقه‌بندی پوشش زمین:

 • اجرای الگوریتم جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی پوشش زمین به کلاس‌های آب، نیزار، کشاورزی، و شهری.

 • استفاده از داده‌های توصیفی Shapefile (در صورت وجود) برای داده‌های آموزشی یا اعتبارسنجی.

 • دستیابی به دقت حداقل 85% با روش k-fold cross-validation.

 • پیشنهاد داده‌های آموزشی (ground truth) از منابع باز (مثل Google Earth) یا Shapefile در صورت لزوم.

 3 تحلیل آسیب‌پذیری هیدرولوژیکی:

 • ترکیب معیارهای NDWI، NDVI، کدورت، بارش، DEM، و کاربری زمین با الگوریتم جنگل تصادفی برای تولید نقشه اولویت احیا (کلاس‌های پرریسک، متوسط، کم‌ریسک).

 • ارائه گزارش اهمیت متغیرها (feature importance) برای نشان دادن تأثیر هر معیار (مثلاً NDWI یا کدورت).

 4 تحویل فایل‌ها و مستندات:

 • نقشه‌های رستری (فرمت GeoTIFF) برای NDWI، NDVI، کدورت، پوشش زمین، و نقشه اولویت احیا.

 • کدهای استفاده‌شده (ترجیحاً در Python با کتابخونه‌های scikit-learn و rasterio، یا Google Earth Engine).

 • گزارش فنی (3-5 صفحه، فرمت Word یا PDF) شامل روش‌شناسی، نتایج، اهمیت متغیرها، و محدودیت‌های تحلیل.

 • فایل‌های داده خام و پردازش‌شده (در Google Drive یا سرور ابری).

 • توضیح مختصر درباره نحوه استفاده از Shapefile رامسر در تحلیل (مثلاً برای محدوده یا اعتبارسنجی).

مهارت‌های مورد نیاز:

 • تسلط به GIS (QGIS، ArcGIS) و سنجش از دور (Google Earth Engine یا ENVI).

 • تجربه با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه جنگل تصادفی.

 • توانایی کار با داده‌های ماهواره‌ای (لندست، سنتینل)، اقلیمی (ERA5)، و Shapefile.

 • مهارت در Python یا R برای تحلیل داده و نگارش گزارش علمی.

فرمت تحویل:

 • نقشه‌ها در سیستم مختصات UTM Zone 39N (یا WGS 84 مطابق با Shapefile رامسر).

 • گزارش در فرمت Word یا PDF با لحن آکادمیک.

 • کدها در قالب Jupyter Notebook یا اسکریپت Python.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---