ایجاد یک نو اوری در مقاله که کد ان پیاده شده و اجرای کد ان و رسم نمودار ها مطابق مقاله

---

شرح پروژه

با سلام و وقت بخیر،
یک مقاله دارم که کدش  با زبان پایتون پیاده شده که در پیوست فایل مقاله هسته میخواستم که کد اول بررسی بشه و اگه خطایی داره رفع بشه مطابق مقاله و سپس یک نو اوری جدیدی در جهت  بهبود مقیاس پذیری سیستم های توصیه گر که محاسبات را کاهش بده در ان اعمال بشه با دلیل و مدرک معتبر (مثلا بر گرفته شده از یک مقاله دیگر و ... ) که میزان محاسبات را نسبت به نواوری مقاله پایه که در پیوست قرار دادم بهتر بشه هم سرعت محاسبات و هم نتیجه ها نسبت به قبل، که اولویت اول روی مقیاس پذیری هسته که بهبود داده شود و نتایج ان مثلا مدت زمان اجرا و میزان دقت ان بهبود یابد نسبت به مقاله ،  اگه نشد در نهایت در فرایند coldstart ,... در سیستم های توصیه گر هم میشه نو اوری به ان اضافه کرد ولی با هماهنگی و همچنین توضیح کامل همراه با دلیل و اجرای کامل کد همراه با خروجی نتایج را میخوام، فقط خواهشا به دلیل کمبود وقت افراد با تجربه در این زمینه پیشنهاد بدهند.

کد مقاله که پیاده سازی شده و  فایل اجرایی بیس اصلی مقاله main_crossValidation.py هسته که الگوریتم را اجرا میکنه ولی در فایل main_crossValidation_sep.ipynb امدیم  تغییراتی در ان دادیم و ان را بخش بخش اجرا میکنیم  و میانگین گیری kfold ها را هم انجام میده که همان فایل main_crossValidation.py در کد هسته که تغییراتی در ان اعمال شده که به صورت مرحله به مرحله و دستی اون را اجرا میگیرم، اجرای ان فعلا بروی دیتاست MovieLens_100k گرفته شده و خروجی های ان رسم شده و دو نو اوری زده شده روی ان که ulv_pso و ULV_Momentum هسته که نتیجه به نظرم ندادن  خروج های کد را میزارم و دو مقاله دیگه هم به عنوان بررسی برای نو اوری گذاشتم که بررسی کنید ببینید چگونه هسته، که  کد هم اجرا میشه و ران میشه، حالا شما بررسی کنید و پیشنهادهاتون را ثبت کنید.با تشکر

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---