ایجاد یک نواوری در مقاله که کد ان پیاده شده و اجرای کد ان و رسم نمودار ها مطابق مقاله

شرح پروژه

با سلام و وقت بخیر،
یک مقاله دارم که کدش  با زبان پایتون پیاده شده که در پیوست فایل مقاله هسته میخواستم  یک نو اوری جدیدی در جهت  بهبود مقیاس پذیری سیستم های توصیه گر که محاسبات را کاهش بده در ان اعمال بشه با دلیل و مدرک معتبر (مثلا بر گرفته شده از یک مقاله دیگر و ... ) که میزان محاسبات را نسبت به نواوری مقاله پایه که در پیوست قرار دادم بهتر بشه هم سرعت محاسبات و هم نتیجه ها نسبت به قبل، که اولویت اول روی مقیاس پذیری هسته که بهبود داده شود و نتایج ان مثلا مدت زمان اجرا و میزان دقت ان بهبود یابد نسبت به مقاله ،  اگه نشد در نهایت در فرایند coldstart ,... در سیستم های توصیه گر هم میشه نو اوری به ان اضافه کرد ولی با هماهنگی و همچنین توضیح کامل همراه با دلیل و اجرای کامل کد همراه با خروجی نتایج را میخوام، فقط خواهشا به دلیل کمبود وقت افراد با تجربه در این زمینه پیشنهاد بدهند.

کد مقاله که پیاده سازی شده و  فایل اجرایی بیس اصلی مقاله main_crossValidation.py هسته که الگوریتم را اجرا میکنه ولی در فایل main_crossValidation_sep.ipynb امدیم  تغییراتی در ان دادیم و ان را بخش بخش اجرا میکنیم  و میانگین گیری kfold ها را هم انجام میده که همان فایل main_crossValidation.py در کد هسته که تغییراتی در ان اعمال شده که به صورت مرحله به مرحله و دستی اون را اجرا میگیرم، اجرای ان فعلا بروی دیتاست MovieLens_100k گرفته شده و خروجی های ان رسم شده و دو نو اوری زده شده روی ان که ulv_pso و ULV_Momentum هسته که نتیجه به نظرم ندادن  خروج های کد را میزارم و دو مقاله دیگه هم به عنوان بررسی برای نو اوری گذاشتم که بررسی کنید ببینید چگونه هسته یکی از این مقالات هم روی الگوریتم sgd به صورت Ap-sgd کار کرده که روش ان میاد از چندین پردازنده استفاده میکنه برای موازی کردن sgd معمولی که فکر کنم بشه به عنوان نو اوری از اونم استفاده کرد، که  کد هم اجرا میشه و ران میشه، حالا شما بررسی کنید و پیشنهادهاتون را ثبت کنید.با تشکر

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر614184

عضویت ده ماه پیش

2 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 50%