برنامه نویسی پایتون برای شیمی 1

شرح پروژه

در این پروژه، برای توسعه و اعتبارسنجی روش طیف‌سنجی فلورسانس جهت جداسازی و اندازه‌گیری همزمان یون‌های نیکل (Ni) و کبالت (Co) در نمونه‌های آب، داده‌های آزمایشگاهی شامل طیف‌های فلورسانس نمونه‌های آب سطحی و زیرزمینی پس از افزودن پروب‌های شیمیایی جمع‌آوری می‌گردد. فایل داده‌ها در قالب CSV شامل ستون‌هایی مانند غلظت واقعی Ni و Co، شدت فلورسانس در طول‌موج‌های کلیدی، pH، دما، نوع نمونه (آب سطحی یا زیرزمینی)، و سایر متغیرهای تداخل‌کننده (مانند غلظت یون‌های مزاحم) خواهد بود.

تحلیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های pandas برای آماده‌سازی و پاک‌سازی اطلاعات، matplotlib و seaborn برای مصورسازی طیف‌ها و بررسی روابط بین متغیرها، و scikit-learn یا statsmodels برای مدل‌سازی و کالیبراسیون (مثلاً رگرسیون چندمتغیره جهت پیش‌بینی غلظت فلزات بر حسب شدت فلورسانس) انجام می‌شود. همچنین، با آموزش مدل‌های طبقه‌بندی یا رگرسیون می‌توان صحت شناسایی و تفکیک همزمان Ni و Co در حضور یون‌های مزاحم را بررسی کرد و عملکرد روش را با شاخص‌هایی مانند دقت، حساسیت و R² ارزیابی نمود. این رویکرد، امکان توسعه ابزارهای هوشمند و آنالیز خودکار داده‌ها برای پایش سریع کیفیت آب را فراهم می‌کند.

• توضیح: دیتاست‌های مشابه اغلب در پروژه‌های “fluorescence sensing heavy metals” پیدا می‌شوند. یک نمونه معتبر و عمومی:
• Fluorescence excitation–emission matrices (EEMs) of metal ions
• داده‌ها شامل ماتریس شدت‌ فلورسانس برای غلظت‌های مختلف فلزات (انگلیسی و فایل CSV).
• لینک نمونه دیتاست (Zenodo):https://zenodo.org/record/3590588

• نام دیتاست:“Fluorescence excitation–emission matrices (EEMs) of heavy metal ions in water”

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

آکادمی مهرسام

عضویت پنج سال پیش

774 پروژه ثبت شده ،

11 پروژه در حال انجام ،

8 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 78%