پروژه پایتون شیمی 2
سه ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 100
کد پروژه: 571023
شرح پروژه
در این پروژه، داده‌های آزمایشگاهی استخراج، تصفیه و ریزپوشانی اکالیپتول (مانند درصد خلوص، بازده، نرخ تبخیر، اندازه ذرات و پایداری در زمان) جمع‌آوری و در قالب یک فایل CSV ذخیره می‌شوند. با استفاده از پایتون و کتابخانه‌هایی مثل pandas (آنالیز داده)، matplotlib & seaborn (مصورسازی بازده و پایداری)، و scikit-learn (مدل‌سازی بهینه‌سازی شرایط استخراج و ریزپوشانی)، می‌توان روند افزایش خلوص، کاهش نرخ تبخیر و تحلیل ماندگاری را ارزیابی و بهینه‌سازی کرد. این کار امکان مقایسه تاثیر پارامترهای مختلف عملیاتی را برای استخراج و ریزپوشانی فراهم می‌کند.
در این مطالعه، داده‌های مربوط به استخراج، خلوص، بازده ریزپوشانی، اندازه ذرات، و میزان آزادسازی اکالیپتول گزارش شده است. پارامترهای مختلف فرایند و خواص فیزیکوشیمیایی نمونه‌ها نیز ارائه شده‌اند و برای تحلیل آماری و مدل‌سازی با پایتون کاملاً مناسب‌اند.
- دسترسی به دیتاست و جزئیات مقاله:https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2019/ra/c9ra06419b
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
700,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
