تحلیل و تشخیص ویژگی‌های طیف نوری چند منظوره با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
چهار ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 169
کد پروژه: 571999
شرح پروژه
هدف این پروژه، توسعه یک سیستم هوشمند تحلیل طیف نوری با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این سیستم قادر خواهد بود تا با دریافت ورودی طیف نوری، ویژگی‌های مهم آن از جمله:
تشخیص طول موج مرکزی (Center Wavelength)
محاسبه نسبت سیگنال به نویز (SNR)
اندازه‌گیری پهنای باند (Bandwidth)
شناسایی اعوجاج (Distortion Detection)
را به‌طور دقیق استخراج و تحلیل کند.
در راستای دستیابی به این هدف، چهار الگوریتم اصلی یادگیری ماشین مورد استفاده قرار خواهند گرفت:
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
درخت تصمیم (Decision Tree)
فرآیند پروژه شامل مراحل زیر خواهد بود:
آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های طیف نوری (شبیه‌سازی‌شده یا داده‌های واقعی)
استخراج ویژگی‌های کلیدی از طیف‌ها برای آموزش الگوریتم‌ها
آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و تنظیم پارامترها برای بهینه‌ترین عملکرد
تحلیل و ارزیابی مدل‌ها از نظر دقت، سرعت و توانایی شناسایی ویژگی‌های پیچیده
بررسی تأثیر فیلترهای نوری (مانند فیلترهای آبشاری یا فیلتر خارج از مرکز) بر کیفیت سیگنال
ارائه یک مدل نهایی دقیق برای تشخیص و گروه‌بندی خودکار طیف‌های نوری
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
