پروژه پایتون پیل سوختی

شرح پروژه

برای انجام پروژه ذخیره‌سازی هیدروژن با استفاده از هیدریدهای فلزی و پیل‌های سوختی با پایتون، ابتدا باید داده‌های مربوط به ویژگی‌های ترمودینامیکی و الکتروشیمیایی مواد هیدرید فلزی و عملکرد پیل‌های سوختی را جمع‌آوری کرده و در قالب داده‌های ساختاری مانند ماتریس‌ها یا دیتافریم‌ها در پایتون وارد کنید. سپس با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند NumPy برای انجام محاسبات ریاضی و SciPy برای بهینه‌سازی، مدل‌های شبیه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی هیدروژن را بر اساس معادلات ترمودینامیکی و واکنش‌های الکتروشیمیایی پیاده‌سازی می‌کنید. به منظور ارزیابی کارایی و بهینه‌سازی سیستم‌ها، می‌توان از روش‌های تحلیل تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) مانند AHP یا TOPSIS استفاده کرد که با کتابخانه‌هایی مانند Scikit-learn در پایتون پیاده‌سازی می‌شوند. در نهایت، نتایج به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی‌ها و تحلیل‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib و Seaborn به صورت گرافیکی نمایش داده می‌شوند تا مقایسه‌های عملکردی و بهینه‌سازی سیستم به وضوح نشان داده شود.

UCI Machine Learning Repository: این سایت به دیتاست‌های مختلفی از جمله داده‌های انرژی، علم محیط زیست و انرژی هیدروژنی دسترسی دارد.

لینک: UCI Repository

Google Dataset Search: جستجوی دیتاست‌ها از منابع مختلف علمی می‌تواند از طریق این موتور جستجو انجام شود.

لینک: Google Dataset Search

ScienceDirect: برای مقالات و دیتاست‌های مرتبط با تحقیقات علمی انرژی هیدروژن و پیل‌های سوختی.

لینک: ScienceDirect

ResearchGate: همچنین ممکن است بتوانید از مقالات و دیتاست‌های مربوط به هیدروژن و پیل‌های سوختی از این پلتفرم دسترسی پیدا کنید.

لینک: ResearchGate

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

آکادمی مهرسام

عضویت پنج سال پیش

774 پروژه ثبت شده ،

11 پروژه در حال انجام ،

8 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 78%