پروژه پایتون / گوگل کلب 99261
یک ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 94
کد پروژه: 575099
شرح پروژه
سلام و عرض ادب.یک مدل ترین شده yolo8دارم با همکارم ترین کرده ایم.میخوام لطف بفرمایید زحمت تست و ارزیابی مدل را بصورت پروپوزال زیر انجام بفرمایید
مدل برای تشخیص عیوب سطح فولاد ترین شده.کلاس و نوع عیوب را خدمتتون عرض خواهم کرد.فقط میخوام ارزیازی مدل به همراه مستندات شامل مواردی باشه که در پیام بعدی خدمتتان ارسال خواهم کرد
معیار ارزیابی و ارائه مستندات اجرای مدل شامل:
۱)precisionو recall
MAP(IOU=0.5)
MAP (0.5-0.95)
2(نتایج تصویر شامل
تصاویر تست شده با Bounding Box یعنی چند تصویر تست شده را با خروجی مدل شامل box ها،کلاس ها و confidence در یک فایل جدا ارسال نمایید
3)فایل های خروجی گزارش شامل:گزارش مدل مانند تنظیمات تست,معیارهای ارزیابی و نتایج مثلا چرا precision بالا ولی recall پایین است.و در نهایت کد تست یا اسکریپت اجرا ارسال شود در فایلی جداگانه
۴)اگر فرصت بود و هزینه کار بالا نمیره خیلی،چند نمونه از تصاویری که مدل در ان ها مرتکب اشتباه شده را با ذکر دلیل )مانند زاویه،نور و...)ذکر نمایید
و یک فیلم در حد ده دقیقه یا یک ربع جداگانه از مسیر و کلیات مراحل کار برای بنده ارسال شود
با سپاس
پروژه هم در مورد تشخیص عیوب روی سطح فولاده.یا defect detection
که روی یک دیتا ست از خود م ل یولو که اسمش را خواهم گفت ترین شده.میخوام اگر امکان داره از یک دیتا ست دیگه مربوط به یولو یا هرچی مهندس صلاح میدونند استفاده بشه اما ترجیحا همراه با Augmentation هم باشه.مثلا نور زمینه تغییر کنه،ترک روی سطح فولاد نصف بشه تا ببینیم عملکرد مدل چگونه است.
ممنون میشم
فقط خواهشا چون وقتم بسیار کمه یک برآورد هزینه با ملاحظه بنده بفرمایید.قبلا هم زحمت انجام کاری برای بنده را متقبل شده اید و بنده مشتری شما بوده ام
کد ها در گوگل کلب نوشته و مدل در این نرم افزار ترین شده
محیط کد نویسی گوگل کلب .این هم یک پروژه هوش مصنوعی مربوط به تشخیص تصاویر عیوب با شبکه یولو است
لطف میفرمایید با ملاحظه یک برآورد هزینه بفرمایید؟ممنون میشم
4026
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
1,300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
