پروژه پایتون 6
سه روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 47
کد پروژه: 575933
شرح پروژه
رای کدنویسی یک پروژه در زمینه اولویت‌بندی تریاژ مبتنی بر یادگیری ماشین در واحد مراقبت ویژه (ICU) و مراقبت‌های بحرانی، ابتدا باید داده‌های بیماران را از دیتاست‌های مختلف جمع‌آوری کرد. برای پردازش داده‌ها از کتابخانه‌های پایتون مانند pandas استفاده میشود. سپس با استفاده از ویژگی‌های مختلف مانند علائم حیاتی، سوابق پزشکی و آزمایش‌های تشخیصی، یک مدل پیش‌بینی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند RandomForestClassifier، LogisticRegression یا XGBoost ایجاد میشود تا خطر وضعیت بحرانی بیماران را پیش‌بینی کند. مدل می‌تواند به شناسایی بیمارانی که نیاز به مراقبت فوری دارند و باید در اولویت قرار گیرند، کمک کند. همچنین از ابزارهایی مانند scikit-learn برای ارزیابی دقت مدل استفاده میشود و می‌توان از GridSearchCV برای بهینه‌سازی هایپرپارامترها بهره برد. بعد از ساخت مدل، می‌توان از الگوریتم‌های زمان‌بندی مانند Priority Queue یا A* برای اولویت‌بندی بیماران و تخصیص منابع در ICU استفاده کرد. به‌منظور شبیه‌سازی این فرآیند، می‌توان از ابزارهایی مانند SimPy برای شبیه‌سازی محیط ICU و ارزیابی کارایی سیستم استفاده کرد.
دیتاست با خودتون هر چی نظرتون هست ولی معتبر باید باشه.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
در حال انجام
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
