سیستم توصیه گر با شبکه های عصبی گراف
یک ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 66
کد پروژه: 577849
شرح پروژه
سلام. کدی نوشته شده با پایتون در ژوپیتر نوت بوک برای سیستم توصیه گر.دیتاست movielens 100kو1m.با شبکه عصبی گراف. یعنی مدل گراف(ناهمگن ساخته شده)مدل یادگیری ساخته شده(دومدل).خروجی مدل برای RMSE در دیتاست مووی لنز صدهزار 0.91 میشه و MAE 0.72. می خوام خروجی برای صد هزار RMSE=0.879 و MAE=0.697 بشه یا کمتر. و برای یک میلیون هم RMSE=0.80 و MAE=0.64.اگر می خواهید مدل گراف رو دستکاری کنید حتما از همه ویژگی های ساخته شده مثل کارگردان و بازیگر و خلاصه داستان استفاده شه و معیارهای شباهت هم جدید باشه نه اینکه تکراری و مدل یادگیری هم همین طور.تکراری نباشه که توی مقالات قبلی استفاده شده باشه.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
